Sociale medier er det nye videnscenter for alle aldersgrupper. Det er blevet en platform til at udtrykke følelser i form af meninger og anmeldelser på næsten alt - film, mærker, produkt, sociale aktiviteter og så videre. Anmeldelser eller meninger kan være positive eller negative, og analysering af den samme er kendt som 'Sentiment Analysis'.
datastrukturer og algoritmer i java
”Sentimentanalyse kan defineres som en systematisk analyse af onlineudtryk. “
Sentimentanalyse bruges meget i R, et open source-værktøj til omfattende statistisk analyse. R udfører den vigtige opgave for sentimentanalyse og giver visuel repræsentation af denne analyse. For en omfattende forklaring, læs vores indlæg på og Der er mange grunde til hvorfor en marketingmedarbejder skal gå efter R, da han er et af de mennesker, der i høj grad vil drage fordel af R
I vores tidligere indlæg dækkede vi typer af sentimentanalyse og de scenarier, det bruges i. Det næste store spørgsmål her er, hvordan kan en organisation faktisk analysere følelsesdataene?
Der er 5 trin til at analysere sentimentdata, og her er den grafiske gengivelse af metoden for at gøre det samme.
java hvordan man bruger iterator
Metoder til sentimentanalyse
- Dataindsamling
Forbrugerne udtrykker normalt deres følelser på offentlige fora som blogs, diskussionsforum, produktanmeldelser såvel som på deres private logfiler - Sociale netværkssider som Facebook og Twitter. Udtalelser og følelser udtrykkes på forskellig måde med forskellig ordforråd, kontekst for skrivning, brug af korte former og slang, hvilket gør dataene enorme og uorganiserede. Manuel analyse af sentimentdata er næsten umulig. Derfor bruges specielle programmeringssprog som 'R' til at behandle og analysere dataene.
- Tekstforberedelse
Tekstforberedelse er intet andet end at filtrere de ekstraherede data inden analyse. Det inkluderer at identificere og eliminere ikke-tekstuelt indhold og indhold, der er irrelevant for undersøgelsesområdet fra dataene.
- Opfattelse af følelser
På dette stadium undersøges hver sætning i gennemgangen og udtalelsen for subjektivitet. Sætninger med subjektive udtryk bevares, og det, der formidler objektive udtryk, kasseres. Sentimentanalyse udføres på forskellige niveauer ved hjælp af almindelige beregningsteknikker som Unigrams, lemmaer, negation og så videre.
- Sentiment Klassifikation
Følelser kan bredt klassificeres i to grupper, positive og negative. På dette stadium af sentimentanalysemetoden klassificeres hver detekteret subjektiv sætning i gruppepositive, negative, gode, dårlige, lignende, ikke lide.
dato datatype i sql
- Præsentation af output
Hovedideen med sentimentanalyse er at konvertere ustruktureret tekst til meningsfuld information. Efter afslutningen af analysen vises tekstresultaterne på grafer som cirkeldiagram, søjlediagram og stregdiagrammer.
Udførelse af sentimentanalyse er en vigtig opgave for alle produkt- og tjenesteudbydere i dag. Så brug 'R' sprog og kom i gang!