Hvorfor R for Marketing Professionals?



Denne blog forklarer, hvorfor R for marketingfolk? Læs videre for at forstå funktionerne i R, og hvorfor marketinganalytiker skal lære R.

Er du en hardcore marketingmedarbejder? Eller er du marketingmedarbejder på vej til at blive en?





brug af charat i java

Så er det nødvendigt at mestre statistik og analytiske færdigheder - hjertet i marketing!

Statistik og analytiske data er vigtige faktorer for at bestemme retningen for en organisations markedsføringsflow. Det vedrører produktudvikling, markedsudvikling og salgsfremmende planer og giver også et klart billede af kundens synspunkt. Statistik og analyser sikrer, at organisationerne ikke behøver at gætte deres vækst, men faktisk kan visualisere det gennem grafiske repræsentationer.



De organisationer, der har lyst til at være markedsledere, er helt afhængige af statistik- og analyserapporten fra deres marketingteam. Så en marketingmedarbejder skal også være statistiker!

Big data har fået en masse trækkraft i virksomhederne. Målet med disse organisationer er ikke kun at indsamle, gemme og administrere Big Data, men også at få ny forretningsindsigt gennem forskellige statistikker og analysemodeller. En marketingmedarbejder begynder nu at tænke på måder, hvorpå han kan optimere sine rapporter, statistikker og analyser og give værdifuld indsigt i virksomheden.

Her er en måde at gøre alt, hvad der er sagt ovenfor: Hørt om R?



Jeg er sikker på, at du ville være stødt på begrebet, men hvis du er i tvivl om, hvorfor R for marketingfagfolk, så læs videre for at forstå det.

Tidligere havde marketingfolk meget specifikke og spidse spørgsmål til publikum for at få dybere indsigt for bedre målretning. De ønskede også at improvisere med ROI-måling for deres indsats. Derfor var det, de krævede, en måde at få et bedre billede af, hvad der foregik hos deres kunder i realtid. Nu krævede dette evnen til at udnytte den enorme mængde marketingkampagnedata i realtidsanalytisk model. Hvad kunne være det bedre valg at gennemføre dette spørgsmål?

Marketing-fyrene valgte R-statistisk sprog for at lette processen og opnåede hidtil usete marketingoptimeringsresultater.

  • Marketingrapporter: Al markedsføringsaktivitet begynder og slutter med statistik. Markedsførere, hvis rapporter er baseret på statistik og analyse, kan drage fordel af R. Årsagen er enkel, den indeholder indbyggede mekanismer til at organisere data, køre beregninger for dataene og skabe grafiske repræsentationer af disse datasæt.
  • Diagrammer og grafer: Diagrammer og grafer er vigtige for at repræsentere de analyserede data. R går langt ud over de traditionelle søjlediagrammer og linjediagrammer og gør det let at tegne essensen fra multidimensionelle data med diagrammer med flere paneler, 3D-overflader og mere.
  • R-Easy programmeringssprog : R-scripts er let automatiserede. Det er et programmeringssprog især til dataanalyse. Dette giver fleksibilitet til mix-n-match modeller for bedre resultater.
  • R-Community : Når man overvejer det nuværende scenario for dette open source-projekt 'R', er brugeren stor så stor, at nye R-pakker genereres i et stort tempo. Derfor er der øjeblikkelige løsninger til alle problemer.
  • R er global : R er et globalt fænomen og har fantastiske funktioner som fleksibilitet og udvidelse. Det er et af de sjældne værktøjer, der konstant ændres for at imødekomme de globale økonomis udviklende behov.

Så alle marketingfolk derude, kom i gang med R og oplev en verden af ​​forskel!

hvad er begivenheder i javascript

Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.

Relaterede indlæg: