OPDATERING: Cloudera har afbrudt CCDH-eksamen. For flere detaljer og information om andre eksamener, du kan tage, Klik her !
Cloudera tilbyder virksomheds- og ekspressversioner af sin Cloudera-distribution inklusive Apache Hadoop. Clouderas syn på vigtigheden af kvalificeret big data talent skinner gennem elementerne i dets certificering. Det inkluderer følgende:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Denne certificering er til udviklere, der er ansvarlige for kodning, vedligeholdelse og optimering af Apache Hadoop-projekter. CCHD-eksamen indeholder spørgsmål, der leverer en jævn eksamensoplevelse fra en dynamisk spørgsmålsbank.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - Denne certificering er til fagfolk, hvis ansvar inkluderer konfigurering, implementering, vedligeholdelse og sikring af Apache Hadoop-klynger til produktion eller anden virksomhedsbrug.
Cloudera-certificeret specialist i Apache HBase (CCSHB) - HBase er en Java-baseret, ikke-relationel distribueret database og er modelleret efter Googles BigTable-miljø. Certificeringen er til it-fagfolk, der arbejder i denne dataplatform.
Hvorfor gå til Cloudera-certificeringer?
Ifølge TomsITpro blev Cloudera opført som en af de største Big Data-certificeringsudbydere og Hadoop som en af de fire største Big Data-platforme, der er i brug i dag. Hvis du har brug for flere grunde, er det derfor, du skal gå til Cloudera-certificeringer:
Bliv certificeret Big Data-professionel
Demonstrerer din ekspertise inden for de mest efterspurgte tekniske færdigheder.
Cloudera Certified Professional (CCP) -programmet leverer den strengeste og anerkendte Big Data-legitimationsoplysninger.
Cloudera validerer ægte specialister, der har demonstreret deres evner til at udføre på højeste niveau på både traditionelle eksamener og praktiske udfordringer med live datasæt.
CCP er ikke kun et værktøj, som ledere kan bruge til at verificere ekspertise, men også en ressource til at finde eller dyrke det talent, de har brug for til at starte og skalere deres Big Data-projekter.
CCP understøtter også dataprofessionelle, da de fremmer deres karriere inden for Hadoop og datalogi.
CCP tilbyder ressourcer til at forberede og øve sig på certificeringseksamen.
Cloudera-certificerede fagfolk som ledere inden for Big Data og elever har adgang til verdens største samfund af kvalificerede Hadoop-praktikere.
- At få en Big Data-certificering fra Cloudera kan åbne døre til interessante karrieremuligheder inden for datavidenskab, Hadoop-udvikling og administration og mange flere.
Generelt spørgsmål om Cloudera-certificering:
Hvor kan jeg tage Cloudera-certificeringseksamen?
Overalt. Alt hvad du behøver er en computer, et webcam, Chrome eller Chromium-browser og en internetforbindelse.
Hvordan tilmelder jeg mig og planlægger min Cloudera-eksamen?
hadoop-udviklerroller og ansvar
Når du har udfyldt din tilmeldingsformular på university.cloudera.com, modtager du en e-mail med instruktioner om at oprette en konto på examslocal.com. Brug den samme e-mail-adresse, som du brugte til at registrere dig hos Cloudera. Når du har oprettet en konto, skal du logge ind på examslocal.com, navigere til 'Planlæg en eksamen' og indtast derefter 'Cloudera' i søgefeltet. Vælg den eksamen, du vil planlægge, og følg instruktionerne for at planlægge din eksamen.
Kan jeg omlægge eller annullere en eksamensreservation?
Hvis du har brug for at annullere eller omlægge eksamen, skal du logge ind på https://www.examslocal.com . Klik på 'Mine eksamener' og fortsæt til din planlagte eksamen, og brug den annullerings- eller omplaneringsmulighed, der er tilgængelig der. Du skal kontakte Innovative eksamener mindst 24 timer før din planlagte aftale, da omplanlægning eller annullering mindre end 24 timer før din aftale resulterer i fortabelse af dine eksamensgebyrer.
Hvornår kan jeg tage eksamen igen?
Kandidater, der ikke lykkedes i eksamen, skal vente i 30 kalenderdage, begyndende dagen efter det mislykkede forsøg, før de kan tage den samme eksamen igen. Du kan tage eksamen så mange gange, du vil, indtil du har bestået. Du skal dog betale for hvert forsøg.
Udløber certificeringen?
Ja! CCDH- og CCAH-certificeringer er tilpasset til en specifik frigivelse af CDH (Cloudera's Distribution, inklusive Apache Hadoop) og forbliver gyldige for den version. Da Apache Hadoop-økosystemet er dynamisk, anbefales det at holde certificeringerne opdateret.
Kan jeg tage testen igen for at forbedre min score?
Genoptagelse er ikke tilladt efter en vellykket afslutning af eksamen. Et testresultat, der viser sig at være i strid med genoptagelsespolitikken, behandles ikke, hvilket vil resultere i, at der ikke tildeles kredit for den test, der er taget. Gentagne overtrædere vil blive forbudt at deltage i Cloudera-certificeringsprogrammet.
Cloudera-certificeret udvikler til Apache Hadoop (CCDH)
Enkeltpersoner, der får Cloudera Developer Certification for Apache Hadoop (CCDH), har udvist deres tekniske viden, dygtighed og evne til at skrive, vedligeholde og optimere Apache Hadoop-udviklingsprojekter. Denne certificering skaber dig som en pålidelig og uvurderlig ressource for dem, der søger en Apache Hadoop-ekspert. Cloudera-certificering viser utvivlsomt din evne til at løse problemer ved hjælp af Hadoop.
Forudsætninger for at tage Cloudera-certificeringen til Hadoop
I denne eksamen vil du ikke blive bedt om at kode et Hadoop-program eller en omfattende Hadoop-programmeringserfaring eller Hadoop-erfaring fra branchen er ikke påkrævet. Det er dog fordelagtigt at have nogle øvelser på Java API, især hvis du ikke er ny på Java-programmering, da undersøgelsen vil indeholde masser af spørgsmål baseret på Hadoop-programmer og vil hjælpe dig med at styre tiden effektivt under eksamen.
CCDH-undersøgelsesmønster:
Eksamenskode: CCD-410
Antal spørgsmål: 50 - 55 live spørgsmål
Varighed: 90 minutter
Bestået score: 70%
Tilgængelige sprog: Engelsk, japansk
Eksamensgebyr: USD $ 295
Spørgsmålene leveres dynamisk og er baseret på vanskelighedsvurderinger, så hver kandidat får en eksamen på et ensartet niveau. Hver test inkluderer også mindst fem uscorerede eksperimentelle spørgsmål.
Spørgsmålene vil være baseret på følgende emner og proportioner:
Infrastruktur - 25%
Dette inkluderer Hadoop-komponenter, der ligger uden for bekymringerne for et bestemt MapReduce-job, som en udvikler har brug for at mestre.
Identificer Apache Hadoop-dæmoner, og hvordan de fungerer, både i datalagring og behandling.
Forstå hvordan Hadoop udnytter datalokalitet.
Identificer rollen og brugen af både MRv1- og MRv2 / YARN-dæmoner.
Evaluer fordele og ulemper ved HDFS-arkitekturen.
Vide, hvordan HDFS implementerer filstørrelser, blokstørrelser og blokabstraktion.
Forstå standardreplikationsværdier og lagringskrav til replikering.
Find ud af, hvordan HDFS gemmer, læser og skriver filer.
Identificer rollen som Apache Hadoop-klasser, grænseflader og metoder.
Bestem, hvordan Hadoop Streaming kan gælde for en jobworkflow.
Datastyring - 30%
En stor del er afsat til koncepter om udvikling, implementering og udførelse af kommandoer til korrekt styring af den fulde datalivscyklus for et Hadoop-job.
Importer en databasetabel til Hive ved hjælp af Sqoop.
Opret en tabel ved hjælp af Hive (under Sqoop-import).
Brug nøgle- og værdityper til at skrive funktionelle MapReduce-job.
Bestem en kortlægers livscyklus og en reduktions livscyklus til et MapReduce-job.
Forstå, hvordan skillevægge og kombinerere fungerer, og ved, hvor de skal bruges.
Kend processerne og rollen for sorterings- og blandeprocessen.
Forstå almindelige nøgle- og værdityper i MapReduce-rammen og de grænseflader, de implementerer.
Brug nøgle- og værdityper til at skrive funktionelle MapReduce-job.
Evaluer forholdet mellem inputnøgler og outputnøgler med hensyn til både type og nummer, sortering af nøgler og sortering af værdier.
For et eksempel på inputdata skal du identificere antallet, typen og værdien af de udsendte nøgler og værdier fra Mappers såvel som de udsendte data fra hver Reducer og antallet og indholdet af outputfilen (e).
Forstå implementering og begrænsninger og strategier til sammenføjning af datasæt i MapReduce.
Jobmekanik - 25%
Processerne og kommandoerne til jobkontrol og udførelse med vægt på processen snarere end dataene.
Opret korrekte jobkonfigurationsparametre og kommandoer, der skal bruges i jobindgivelser.
Evaluer et MapReduce-job, og fastlæg, hvordan input- og outputdatastier håndteres.
For et prøvejob skal du analysere og bestemme den korrekte InputFormat og OutputFormat at vælge ud fra jobkrav.
Analyser rækkefølgen af operationer i et MapReduce-job.
system.exit (0)
Forstå rollen som RecordReader, sekvensfiler og komprimering.
Brug distribueret cache til at distribuere data til MapReduce jobopgaver.
Opret og kør en workflow med Oozie.
Forespørgsel - 20%
Uddrag af information fra data.
Skriv et MapReduce-job for at implementere en HiveQL-erklæring.
Skriv et MapReduce-job for at forespørge om data, der er gemt i HDFS.
Bemærk: De ovennævnte emner er mere vejledende for, hvordan man forbereder sig til eksamen. Cloudera anbefaler, at en kandidat grundigt forstår målene for hver eksamen og bruger de ressourcer og uddannelseskurser, der anbefales på disse sider, til at få en grundig forståelse af vidensdomænet relateret til den rolle, eksamen vurderer.
Øv testoplysninger
Cloudera certificering praksis tests (betalt) er designet til at simulere eksamen mønster af CCDH. Det anbefales at tage denne praksisprøve op, inden du går op til eksamen for at evaluere dit niveau af forberedelse til eksamen.
Her er hvad du kan forvente i denne øvelsestest:
- 60 spørgsmål, der ligner Cloudera-certificeringsspørgsmål.
- Detaljerede forklaringer på korrekte / forkerte svar for at forstå begreberne.
- Øvelsestest oprettes af den samme ansvarlige for at skabe spørgsmål til Cloudera-certificeringseksamen.
- Undersøg når som helst og hvor som helst gennem smartphones og tablets.
- Prøv en gratis Practice Test-demo, der indeholder 15 spørgsmål fra CCDH, CCAH og CCSHB.
Du kan tjekke retningslinjerne for praksisprøven her.
Andre studievejledninger til optagelse af Cloudera-certificeret udvikler til Apache Hadoop (CCDH)
Her er nogle bøger, der kan bruges som en god kilde til studiemateriale, mens du forbereder dig på Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH).
OPDATERING: Cloudera har afbrudt CCDH-eksamen. For flere detaljer og information om andre eksamener, du kan tage, Klik her !
Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
Relaterede indlæg: