Hvad gør du, når du finder ud af, at dine mobilopkaldstakster er steget? Dette er et tidspunkt, hvor du ikke længere har råd til at sende et stort antal sms'er, og din mobile datapakke brænder et hul i lommen.
Jeg skifter simpelthen til en billigere tjenesteudbyder uden en anden tanke, og jeg gætter på, at du også ville gøre det samme!
Kunder ønsker værdi for pengene og service af høj kvalitet, og udbydere af teletjenester har i sidste ende mistet kunder i fortiden for ikke at have konkurrencedygtige priser. Det sluttede ikke her, at telekommunikationsaktørerne flod af kundeoplysninger, og de undlod at strukturere dem meningsfuldt. Årsagen var manglen på computerkraft og et stort dataflyd.
Dagens omkostninger til datalagring, både internt og ved hjælp af skybaserede løsninger, er dog faldet betydeligt. Der er et bredt sæt produkter og nok computerbehandlingsstyrke til rådighed for telekommunikationsindustrien til at tjene penge på den værdifulde information, der strømmer gennem deres kanaler.
'Hvordan' er det store spørgsmål her!
Her er nogle muligheder for at bruge Big Data til at øge telecoms marketingfunktioner.
Opbygning af kundeprofiler
Telekomindustrien kan nu bruge forskellige databaser til at skabe stærke kundeprofiler. De data om kundeforbrugsadfærd, som de fleste operatører har, inkluderer SMS, dataforbrugsmønster, tale, videoforbrug, kundeplejehistorie og grundlæggende kundedemografi som alder, adresse osv. Marketingkampagner og loyalitetsprogrammer designet ud fra disse oplysninger kan fange indsigt i kunden produkt, kanalpræference og prisfølsomhed. Ud over dette kan de også fange online data som antal besøg, besøgsvarighed og så videre. Dette vil hjælpe med at opbygge en dybere forståelse af, hvordan kunder bruger deres service. Ved at overvåge disse ting kan kommunikationsudbydere få et klart billede af, hvad der er vigtigt for deres kunder og blive mere lydhøre i produkttilbud og marketinginitiativer.
Involvering af avanceret analyse
Telecom-produktporteføljer bliver komplekse med stigende antal bredbåndshastighedstilbud og mobiltelefonplaner. Med dette er kompleksiteten af krydssalg også steget. Derfor bør avancerede analyser og værktøjer implementeres for at forudsige, hvad en kunde er tilbøjelig til at købe næste og levere en bedre kundeoplevelse.
Indbetaling på den næste store ting
Mobildataforbrug fortsætter med at vokse i en enorm hastighed, og med Big Data kan teleoperatører undersøge, hvordan brugerne bruger deres enheder og tjenester. Big Data kan hjælpe dem med at analysere og identificere muligheder for at levere nye produkter og bedre værdi for deres brugere. Med Big Data kan de holde sig foran deres konkurrenter, opbygge et brand og øge deres kunder. Skrubbede data kan også bruges til kreative marketinginitiativer som at sende individuelle reklamer direkte til enhederne.
Når alle forhindringer er væk, kan telekommunikationsoperatører begynde at tjene på de nyttige oplysninger, der tilbydes af Big Data.
Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
datablanding i tableau 10
Relaterede indlæg:
Forretningsapplikationer fra Hadoop