I dag har organisationer datastreaming fra alle retninger. Den største udfordring her er at acceptere de ustrukturerede data, behandle dem og udlede forretningsværdi og konkurrencemæssig fordel ved den store datamængde. Hadoop, elefanten i virksomheden, er opstået som den dominerende platform for Big Data. Den største forretningsprioritet lige nu er at få flere data, hvor Hadoop kan spille en vigtig rolle i analysen af dem.
Vi har allerede diskuteret flere dimensioner af i vores tidligere indlæg, så lad os nu fokusere på Hadoops forretningsapplikationer.
Hadoop sporer data fra sociale medier
Hadoop har en særlig evne til at indfange data og udføre analyser af følelsesdata. Hvad er disse sentimentdata nu? De er ustrukturerede data, som meninger, holdninger og følelser, som vi for det meste ser på blogs, sociale medieplatforme, online produktanmeldelser og kundesupportinteraktioner. Sentimentdata er meget vigtige for organisationer at analysere og forstå, hvordan deres målgruppe og mennesker generelt har deres produkter, tjenester, konkurrenter og omdømme på markedet.
hvordan man bruger br i html
Lad os betragte lanceringen af et produkt som et eksempel. Hadoop giver organisationer mulighed for at indlæse sentimentdata på platformen, forfine dataene og visualisere, hvad offentligheden føler og taler om produktet i realtid. Denne analyse giver organisationer et head-up om de ændringer, der skal foretages i distributionen og promoveringen af produktet.
Hadoop sporer Click Stream Data
En besøgende er kommet på dit websted, hvad næste? Hadoop's grundlæggende rolle er at gemme og behandle den enorme mængde klikstrømdata. Nogle af de klikstrømdata, som Hadoop kan registrere, er:
- Hvor kom den besøgende fra, før han kom til et bestemt websted
- Hvilket søgeudtryk blev brugt til at lande på hjemmesiden
- Hvilken webside blev åbnet af dem først.
- Hvilke andre websider viste den besøgende interesse
- Hvor meget tid den besøgende brugte på hver side
- Hvor og hvornår hoppede den besøgende tilbage
- Hvad besluttede den besøgende endelig at købe
Det er dybest set analysen af brugerengagement og webstedsydelse. Ved at implementere Hadoop kan virksomheder af alle typer udføre klikstream-analyse for at optimere brugerstien, udføre kurvanalyse og forudsige, hvad der kan være det næste produkt at købe eller tildele deres webressourcer. Hadoop kan indeholde mange års data i flere formater fra mange kilder. Hadoop bruger også Apache HIVE til at interagere og behandle millioner og milliarder af datarækker.
Hadoop styrker sikkerhed og overholdelse
Hadoop analyserer serverlogdata og reagerer på ingen tid på en virksomheds sikkerhedsbrud.
Hvad er serverlogfiler? Serverlogfiler er computergenererede logfiler, der registrerer data om et netværks drift, især for sikkerhed og overholdelse af lovgivningen. Logbehandling kan bruges til at udtrække meget information. Hadoop er meget velegnet til at udtrække fejl eller tælle forekomsten af en begivenhed i et system, såsom loginfejl.
hvis udsagn i sql-forespørgsel
Administratoren kan indlæse serverlogfiler i Hadoop for at identificere årsagen til sikkerhedsbruddet og reparere det. Serverlog muliggør organisationer med indsigt fra netværksbrug, sikkerhedstrusler og overholdelse, og Hadoop spiller en central rolle i iscenesættelse og analyse af denne type data.
Hadoop sporer Geo-lokationsdata
Vi er en del af en hurtigt voksende teknologisk verden, hvor smartphones spiller en vigtig rolle. Detail-, fremstillings-, bilindustrien og andre virksomheder kan nu spore deres kunders bevægelse og forudsige kundekøb ved hjælp af geo-lokaliseringsdata ved hjælp af smartphones og tablets. Hadoop-klynger hjælper med at strømline enorme mængder geo-lokaliseringsdata for organisationer for at finde ud af deres problemområder i virksomheden.
Hadoop sporer maskin- og sensordata
Sensordata er blandt de hurtigst voksende datatyper, hvor dataindsamlere tilføres næsten hver eneste ting. Disse sensorer overvåger og sporer specifikke ting som temperatur, hastighed, placering, pris, mængde og så videre. Hadoop sporer, registrerer, gemmer og analyserer sensordataene for at rapportere operationel indsigt og betingede ændringer i en organisation.
hvordan man bruger br i html
Med flere og flere data, der skal indsamles og analyseres i de kommende år, bevæbnet med ovennævnte færdigheder vil fortsætte med at skinne.