Beskeden er klar. Din MBA er ufuldstændig, medmindre du smider lidt Business Analytics i den.
Mindre end en måned tilbage annoncerede McKinsey globale stillinger for MBA-kandidater (Marketing og økonomi), der forstår videnskaben bag beslutningstagning. Med andre ord ledte virksomheden efter fagfolk, der forstod analytiske værktøjer og havde kendskab til begreber datavidenskab, med andre ord Business Analytics-fagfolk.
Forretningsanalyse: Fornuftigt for både forretning og it
En forretningsanalytiker bruger typisk at få øje på tendenser, styre et rapporteringsdashboard og sikre, at data præsenteres på en personlig, meningsfuld måde til forbrug af en organisations forretnings- og it-afdelinger. I dag er dette en integreret færdighed, der forventes af MBA-indehavere. Ifølge KPMG skal MBA-indehavere være tekniske nok til at tale datalogisk sprog og også have brug for at vide, hvordan man bruger data til at løse forretningsproblemer og levere resultater.
Forretningsanalytiker vs Data Scientist
Rollen som en Business analytiker involverer at undersøge og udvinde værdifuld information fra datakilder for at forklare forretningsresultater (nuværende og fremtidige). En forretningsanalytiker bestemmer også den rigtige tilgang til at forbedre forretningen.
Forretningsanalytikere har domæneekspertise, men begrænsede statistiske evner. Dette hul er fyldt med Dataforskere der er avancerede statistikere.
Opret en parameter i tableauet
TIL Data Scientist udvikler og implementerer algoritmer ved hjælp af statistisk programmering, der understøtter Business Analyst's planer. En dataforsker automatiserer dataanalyserens planer og modeller for at hjælpe virksomheden med at forbedre output og ydeevne.
Udvidelse af roller i Business Analytics
For MBA-indehavere, specifikt fra økonomi og marketingbaggrund, er det nødvendigt at have fortrolighed med grundlæggende analyse og statistik. Dette kan variere fra avanceret viden om Excel til færdigheder omkring værktøjer som R og SPSS. En oversigt over visualisering værktøjer som Tableau vil være til stor hjælp. Når det er sagt, ændres rollen som en forretningsanalytiker hurtigt, og linjerne mellem en forretningsanalytiker og dataforsker sløres dag for dag.
En traditionel forretningsbeskrivelse jobbeskrivelse var mere fokuseret omkring brug af et system eller et sæt systemer til at udlede data og præsentere for virksomheden. I dag har de muligheden for at skifte mod den tekniske side ved at lære de nødvendige færdigheder til at skabe avancerede algoritmer og forstå begreber om og modellering.
Med erfaring kan en forretningsanalytiker med en tilbøjelighed til den tekniske side af tingene og en base inden for statistik og matematik låse op for en datalogisk karriere, som i dag er en af de mest lukrative i branchen.
Lys fremtid
Med eksperter, der forudsiger, at 40 zetabyte data vil eksistere inden 2020, vil karrierer, der hænger på analyser, kun skyde gennem taget. Mangel på dygtige fagfolk i en verden, der i stigende grad vender sig til data til beslutningstagning, har også ført til den enorme efterspørgsel efter forretningsanalytikere og dataforskere i nystartede virksomheder samt veletablerede virksomheder.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
postgraduate diplom vs mestre
Relaterede indlæg:
10 hotteste tekniske færdigheder at mestre i 2016