Efterspørgslen efter er på sit højeste på grund af dets accelererende anvendelse på markedet. Dette blogindlæg er beregnet til at give dig et head up på, hvad tableau handler om, og hvilke fordele du får af tableau til datavisualisering.
Hvad er Tableau?
De fleste af jer ville vide, at tableau er et datavisualiseringsværktøj, men hvorfor skal du lære tableau og ikke noget andet datavisualiseringsværktøj, der er tilgængeligt for din adgang. Det er meget vigtigt at forstå dette, før man forstår grundlæggende begreber i Tableau.
Der er noget, der hedder Gartners magiske kvadranter, og dette er tilgængeligt på tableauwebstedet, og som du kan se, holder tableauet lederens position, som er ekstremt respekteret over hele kloden.
Lad mig fortælle dig en ting på forhånd. Datavisualisering handler ikke om at generere smarte grafer. Målet er at fortælle en historie ved hjælp af datavisualisering til vores forskellige interessenter. Hvis en klient giver dig et produkt, skal klienter have mange spørgsmål, som de har brug for svar på, som en del af datavisualisering. Nu skal det være dit mål at opfylde kundens forretningsprioriteter og ikke kun at præsentere nogle smarte statistikker og grafer.
Lad os se et eksempel, der fortæller dig, hvad datavisualisering betyder, og hvordan det hjælper dig med at nå din klients mål.
Så i NBA-basketball har vi 32 hold, der deltager i 82 kampe hvert år, og der er enorme mængder data relateret til hans på www.basketball-reference.com , 1,04 millioner poster, dette er antallet af poster, der ekstraheres til spillerspil, nu vil vi analysere disse data og give mening ud af det. Så hvad er de vigtigste spørgsmål, vi vil besvare som en del af dette? Vi ønsker at udvikle en datavisualisering, der hjælper 2 nøgleinteressenter, den ene er teamcoacher, en anden er Player.
Hold:
- Hvad er tendensen i holdets præstationer?
- Hvilke er de mest tabte spil og bedste sejrs spil i sæsonen?
- Mod hvilket hold er holdet stærkt og mod hvilket hold de er svage?
- Hvordan varierer præstationen, når den spilles i hjemmebane Vs, når den spilles i ikke-hjemmebane?
Spillere:
- Hvordan klarer de sig fra spil til spil i en sæson?
- Hvad er succesfrekvensen for skydning?
- Mod hvilket hold presterer de godt og mod hvilket hold de ikke gør?
Nu er det den slags spørgsmål, vi vil have svar på som en del af visualiseringen, og det er præcis, hvad tableau hjælper dig med at gøre.
Nu har vi oprettet dashboard her, og for at gøre dette dashboard har vi arbejdet på mange individuelle regneark. Jeg kan vælge det hold og år efter eget valg, og jeg kan nu se, hvor mange spil de har vundet, og hvor mange de har tabt. De spillede bedst mod Denver Nuggets, Philadelphia osv. Og værst mod Los Angeles, Sacramento Kings osv.
Så her får du se holdets 5 bedste forestillinger, og hvad der gik godt, og værste 5 forestillinger, og hvad der gik galt.
Hvis du ser hjemmebane mod ikke hjemmebane, er det tydeligt, at holdet klarer sig bedre hjemme end ikke hjemme.
Du kan komme med en masse analyser som det samlede antal rebounds, totalt assists, antal stjæle, personlige fejl osv.
hvordan man starter aws cli
Hensigten her er at give dig et overblik over, hvad der er de forskellige forretningsproblemer og spørgsmål, der kan besvares ved hjælp af datavisualisering i tableauet.
Fra spillerperspektiv kan du se en spillers detaljerede præstationer i en sæson.
Vi har noget, der hedder animationskort på tableau, hvor du kan komme med meget effektive præsentationer. Nedenstående repræsentation viser det gennemsnitlige BNP (bruttonationalprodukt) i forskellige lande. Du kan klikke på afspil-knappen, og den viser de ændringer, der sker i BNP, når du bevæger dig fremad med tidslinjen.
Tableau-værktøjet giver to datasæt: Sample - Superstore og World Indicators.
Nedenfor er det første regneark, som jeg har oprettet - Top 5 kunder , hvor jeg har taget SUM (fortjeneste) i kolonner og kundenavn i rækker og filtreret de 5 bedste kunder, der genererer mere overskud.
Nedenfor er det andet regneark, som jeg har oprettet - Bund 5 kunder , som er lige det modsatte af ovenstående regneark.
Nedenfor er det tredje regneark, som jeg har oprettet - Angiv efter fortjeneste , som jeg har taget længdegrad for i kolonner og bredde i rækker og givet forskellige farver til hver stat i henhold til deres fortjeneste.
Nu opretter jeg et dashboard, nedenfor er muligheden for at oprette et nyt dashboard.
I dette instrumentbræt har jeg udført træk-slip fra Dashboard-ruden for at placere de 3 regneark, jeg oprettede ovenfor, inde i mit dashboard. Du kan placere dem til venstre eller højre eller øverst eller nederst efter dine behov afhængigt af hvordan du vil repræsentere over for din klient.
Nu vil jeg ikke have samlet top 5 og bund 5 kunder, jeg vil have det til at vise tilstandsmæssige data. Men når jeg klikker på en hvilken som helst stat, sker der intet, mine top 5 og bottom 5 kunder ændrer sig ikke. Det er fordi vi ikke har gjort noget her endnu.
Klik nu på rullemenuen som vist i nedenstående snapshot, og klik på Brug som filter.
Nu når jeg klikker på Californien, ændres dataene i Top 5 og Bottom 5-kunder i overensstemmelse hermed. Bemærk: Afhængigt af datasættet har vi i Californien kun 2 kunder i top 5 og 3 kunder i bund 5.
Dette er den slags magi, du kan gøre i Tableau. Et Tableau online kursus eller Tableau certificering hjælper dig med at få en fordel i forhold til andre analytikere og giver dig mulighed for at præsentere data på en meget bedre og indsigtsfuld måde. Kom godt i gang med en Tableau-tutorial her .
Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
Relaterede indlæg: