Behov og fordele ved datavisualisering



Denne blog forsøger at besvare nogle af fordelene ved datavisualisering, og om der er behov for enhver organisation at vedtage sine værktøjer.

I dag ser vi datavisualisering omfavnes som aldrig før. Organisationer, der kender og forstår det, elsker selve dets eksistens. Da Big Data er en populær lingo i teknologiverden i dag på tværs af brancher lige fra finansiering til kommunikation, er behovet for at skabe bedre forretningsbeslutninger timens behov. Som et resultat leder organisationer efter bedre datavisualiseringsværktøjer for at gøre deres væsentlige belastning af data til noget, der er mere forståeligt.





Behov for smart datavisualisering

Udviklere af business intelligence og dataanalyseapplikationer bruger i stigende grad avanceret datavisualiseringsteknologi til at håndtere enorme datamængder, der hjælper informationsarbejdere med at fortolke analytiske resultater.

I dag bliver virksomheder bombarderet med data, og der er derfor behov for at konvertere dem til smarte forretningsbeslutninger. Mens de fleste traditionelle business intelligence-værktøjer er rettet mod enten markedsanalytikere eller nogle få beslutningstagere, betragtes datavisualisering som en måde at gøre forretningsanalyser tilgængelige for et bredere publikum.



Datavisualiserings interaktive værktøjer som Dygraphs, ZingChart, FusionCharts og mange andre giver en bedre forståelse af relationer og tendenser i datasæt. Disse værktøjer blev oprindeligt udviklet som ad hoc-løsninger af organisationer til at tackle et specifikt spørgsmål inden for et specifikt datasæt og har fået en enorm popularitet. Derfor kører virksomheder for at udvikle bedre, hurtigere datavisualiseringsværktøjer og har til gengæld forventninger om, at datavisualisering er tryllestaven til at tackle Big Data.

Har din virksomhed virkelig brug for datavisualisering?

Mens succeshistorier har brugt behovet for datavisualisering, er det bydende nødvendigt, at dataanalytikere og programmører sikrer, at de stiller de rigtige spørgsmål og bruger de rigtige metoder til at generere værdifulde analyser af dataene. Når alt kommer til alt, kan datavisualisering ikke være alles kop te. Organisationer skal spørge sig selv, om de virkelig har brug for disse værktøjer.

Datavisualisering kan være meget dyrt, især hvis det involverer massive data og komplekse algoritmer. Hvis du sælger løsninger på enkle problemer, er datavisualisering sandsynligvis ikke pengene værd. For eksempel har virksomheder som Coca-Cola og Nestle ikke brug for interaktiv grafik for at forklare deres produkter. Hvis din organisation sælger ideer snarere end produkter, kan du måske lade datavisualisering komme ind.



På den anden side har mange ikke-statslige organisationer og udgivere taget Data Visualization sammen med andre professionelle firmaer. Der er finansielle tjenester, der har vedtaget disse værktøjer for at hjælpe dig med at holde øje med, hvor dine penge skal hen. At forklare en kompleks idé til et online publikum kræver også et niveau af personalisering, detaljer og åbenhed, som kun en interaktiv visualisering kan give.

Disse organisationer lader deres publikum lege med deres data for at gøre deres fund mere nyttige og overbevisende. Det er naturligvis bundlinjen, da sådanne oplevelser skal give dine brugere værdi, hvilket forhåbentlig resulterer i returværdi til din organisation i form af salg og henvisninger.

Fordele ved datavisualisering

Ifølge IDC forventes den globale årlige dataproduktion ved udgangen af ​​2015 at være dobbelt så høj som vækstraten end i 2012. Data visualiseringsværktøjer og teknikker tilbyder ledere og andre nye tilgange til dramatisk at forbedre deres evne til at forstå information, der skjuler i deres data.

Her er nogle af de fordele, som datavisualisering tilbyder beslutningstagere og deres organisationer:

1. At konstruere måder til at absorbere information

Datavisualisering gør det muligt for brugere at modtage store mængder information om driftsmæssige og forretningsmæssige forhold. Det giver beslutningstagere mulighed for at se forbindelser mellem multidimensionelle datasæt og giver nye måder at fortolke data ved hjælp af varmekort, feberkort og andre rige grafiske fremstillinger. Organisationer, der bruger visuel datafinding, er mere tilbøjelige til at finde de oplysninger, de har brug for, og ender med at blive mere produktive end andre virksomheder.

En undersøgelse afslører, at ledere, der bruger visuelle datafindingsværktøjer, er 28% mere tilbøjelige til at finde rettidig information end dem, der udelukkende stoler på administreret rapportering og dashboards. Desuden er 48% af business intelligence-brugere hos virksomheder, der bruger visuel dataopdagelse, i stand til at finde de oplysninger, de har brug for uden hjælp fra it-personale det meste af tiden.

2. Visualiser relationer og mønstre i virksomheder

Antag, at et netværksudbyderfirma ser deres månedlige kundedata, og de får et søjlediagram, der viser virksomhedens nettopromotorscore (NPS) er dyppet med fem point i løbet af den sidste måned i den bestemte region, dataene antyder, at der er et problem med kundetilfredshed i dette område, men giver ingen indsigt i, hvorfor NPS er faldet.

datavisualisering

Dette er en af ​​de vigtigste fordele ved datavisualisering, der gør det muligt for brugerne effektivt at se forbindelser, når de opstår mellem driftsforhold og forretningspræstationer. I dagens stærkt konkurrenceprægede forretningsmiljø har det været meget vigtigt at finde disse korrelationer blandt dataene.

hvordan man sammenligner to streng

Ved at give et mangesidet overblik over forretnings- og driftsdynamik tillader datavisualisering det øverste ledelsesteam at se, at første kontaktopløsningshastigheder i kundecellcentret i den pågældende region, som for nylig er faldet, hvilket dramatisk påvirker kundetilfredsheden.
Evnen til at foretage disse typer korrelationer giver ledere mulighed for at identificere årsagen til problemet og handle hurtigt for at løse det.

3. Handler hurtigere efter nye tendenser

Mængden af ​​data, som virksomheder er i stand til at indsamle om kunder og markedsforhold, kan give forretningsledere indsigt i nye indtægter og forretningsmuligheder. Brug af datavisualisering gør det muligt for beslutningstagere at forstå forskydninger i kundeadfærd og markedsforhold på tværs af flere datasæt meget mere effektivt.

Virksomhedsledere kan bruge datavisualisering til at se, at ikke kun kunder bruger mere i sine butikker, efterhånden som de makroøkonomiske forhold forbedres, men også i stigende grad er interesseret i at købe færdige madvarer. At se på en kundes følelser og andre data afslører en ny mulighed for virksomheden at handle på nye forretningsmuligheder foran sine konkurrenter.

4. Geo-rumlig visualisering

Et andet omfang af datavisualisering, der er opstået i erhvervslivet for nylig, er den geo-rumlige visualisering. Populariteten af ​​geo-rumlig visualisering er sket på grund af mange websteder, der leverer webtjenester, der tiltrækker besøgende interesse. Denne type forretning har brug for at drage fordel af placeringsspecifikke oplysninger, som allerede findes i systemet i form af kundens postnummer, hvilket giver en bedre daglig analyseoplevelse. Denne type visualisering tilføjer figurerne en ny dimension og hjælper med bedre forståelse af sagen.

Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.

Relaterede indlæg: