I en verden, hvor der produceres 2,5 milliarder byte data hver dag, er en professionel, der kan organisere disse enorme data for at levere forretningsløsninger, faktisk helten! Der er blevet talt meget om, hvorfor Big Data er kommet for at blive, og hvorfor . På baggrund af det, der allerede er skrevet og sagt, lad os diskutere karrieremuligheder i Data Science, og hvorfor 'Data Scientist' er den mest sexede jobtitel af de 21St.århundrede.
Data Science Karrieremuligheder
En dataforsker er ifølge Harvard Business Review “en højtstående professionel med uddannelse og nysgerrighed til at gøre opdagelser i Big Data-verdenen”. Derfor kommer det ikke som nogen overraskelse, at dataforskere er eftertragtede fagfolk i Big Data Analytics og IT-branchen.
Med eksperter, der forudsiger, at 40 zettabyte data vil eksistere inden 2020 ( Kilde ), Data Science karrieremuligheder skyder kun gennem taget! Mangel på dygtige fagfolk i en verden, der i stigende grad vender sig til data til beslutningstagning, har også ført til den enorme efterspørgsel efter dataforskere i nystartede såvel som veletablerede virksomheder. En McKinsey Global Institute-undersøgelse siger, at USA i 2018 alene vil stå over for en mangel på omkring 190.000 fagfolk med dybe analytiske færdigheder. Da Big Data-bølgen ikke viser tegn på at blive langsommere, skynder det sig blandt globale virksomheder at ansætte Data Scientists til at tæmme deres forretningskritiske Big Data.
Data Scientist Lønudvikling
En rapport fra Glassdoor viser, at dataforskere fører pakken til de bedste job i Amerika. Rapporten fortsætter med at sige, at medianlønnen for en Data Scientist er imponerende $ 91.470 i USA og$622.162 og der er over 2300 ledige stillinger offentliggjort på siden ( Kilde ).
På Indeed.com er de gennemsnitlige Data Scientist-lønninger for jobannoncer i USA 80% højere end gennemsnitslønnen for alle jobannoncer landsdækkende fra maj 2019.
I Indien er tendensen ikke anderledes fra maj 2019, medianlønnen for en datavidenskabsrolle er Rs. 622.162 ifølge Payscale.com.
Data Scientist Job Roller
En dataforsker trækker mange hatte på sin arbejdsplads. Dataforskere er ikke kun ansvarlige for forretningsanalyse, de er også involveret i opbygning af dataprodukter og softwareplatforme sammen med udvikling af visualiseringer og algoritmer til maskinindlæring.
Nogle af de fremtrædende Data Scientist jobtitler er:
- Data Scientist
- Dataarkitekt
- Dataadministrator
- Dataanalytiker
- Business analytiker
- Data / Analytics Manager
- Business Intelligence Manager
TOP DATA SCIENCE: PROFILES
Hot Data Science-færdigheder
Kodningsfærdigheder, der er indkapslet med viden om statistik og evnen til at tænke kritisk, udgør arsenalet for en succesrig dataforsker. Nogle af de efterspurgte Data Scientist-færdigheder, der vil hente store karrieremuligheder i Data Science, er:
- Programmeringssprog: R / Python / Java
- Statistik og anvendt matematik
- Arbejdsviden om og Gnist
- Databaser: SQL og NoSQL
- og
- Færdighed i dyb læringsrammer:
- Kreativ tænkning og brancheviden
Payscale.com-diagrammet nedenfor viser gennemsnittet Data Scientist Løn af færdigheder i USA og Indien.
Valuta: Indien - ₹, US - $
Det opadgående sving i Data Science-karrieremuligheder forventes at fortsætte i lang tid fremover. Efterhånden som data gennemsyrer vores liv, og virksomheder forsøger at give mening om de genererede data, vil dygtige dataforskere fortsat blive opsat af store og små virksomheder. Eksempelvis afslører et kig på jobbrættet på Indeed.com de bedste virksomheder, der konkurrerer med hinanden om at ansætte Data Scientists. Et par store navne inkluderer blandt andet Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM og PayPal.
Tiden er moden til at øge færdighederne i Data Science og Big Data Analytics for at drage fordel af de Data Science karrieremuligheder, der kommer din vej.
Edureka har en specielt kurateret som hjælper dig med at få ekspertise inden for maskinlæringsalgoritmer som K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Du lærer også begreberne Statistik, Tidsserier, Tekstminedrift og en introduktion til dyb læring. Nye partier til dette kursus starter snart !!
Fibonacci-serieprogram i Java
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
Relaterede indlæg: