At være datavidenskab handler ikke kun om 'data' eller om at være 'videnskabsmand'. Som Tom Davenport, gæsteprofessor ved Harvard University og forfatter af Konkurrer med Analytics sætte det, en ægte datavidenskabsmand er en, der bruger sin fantasi til at se på information på en anden måde.
Vi er allerede klar over, hvor store Big Data er, og hvordan det bliver den næste 'store ting'. Data Scientist job er blevet udnævnt til det mest sexede job på 21St.århundrede. Så lad os skære efter og tale om, hvad der gør det til et sexet job.
Ifølge Anuj Bhambhri, VP for Big Data Products, IBM , ”En dataforsker er en nysgerrig, der kan stirre på data og få øje på tendenser. Det er næsten som et individ fra renæssancen, der virkelig vil lære og bringe forandring til en organisation ”.
Dataforskere er altså mennesker, der kan forstå og give mening til de belastninger og bunker af data, som virksomheder indsamler. Og hvis du ser på en karriere som datavidenskabsmand, vil du snart være en af de mest efterspurgte i branchen.
Der er en misforståelse om, at Data Scientist er et enkelt job. Faktisk er der forskellige typer dataforskere og forskellige jobtitler, der passer til den rolle, de spiller. Hver jobtitel håndterer rollen som håndtering af data på en anden måde. For at få dybtgående viden om datalogi kan du tilmelde dig live af Edureka med support døgnet rundt og adgang til hele livet.
Jobtitler for dataforskere
Databaseadministratorer
Administration af de indsamlede data er en vigtig opgave for organisationers beslutninger. De bruger flere softwareværktøjer til at gemme og organisere data til yderligere analyse.
Dataarkitekter
Mennesker med traditionel programmering og Business Intelligence-baggrund, der også er gode til at håndtere data-tvetydighed, har alle forudsætninger for at blive Data Architects. De er ofte fortrolige med udefineret og ustruktureret type data og statistik. Dataarkitekter er også kreative nok til at udnytte dataene på nye måder til ny indsigt.
Data Visualizers
Data Visualizers er teknologer, der oversætter dataanalyse til vigtig information, som virksomheder kan bruge. De formår at udnytte dataanalysen på lægmandssprog for at kunne kommunikere resultatet til alle dele af virksomheden.
Dataingeniører
Dataingeniører er hjertet og sjælen i 'Data Science'. De er ansvarlige for at designe, opbygge og administrere Big Data-infrastrukturen. De spiller en vigtig rolle i udviklingen af arkitekturen til at analysere og behandle dataene i henhold til forretningsbehovet.
Dataøkologer
De hjælper, når du sidder fast med at finde en bestemt fil fra dit overbelastede system! Dataøkologer opretter og administrerer data om offentlige og private skyer, hvilket gør det let tilgængeligt.
hvordan man bruger Microsoft Visual Studio
Edureka har en specielt kurateret som hjælper dig med at få ekspertise inden for maskinlæringsalgoritmer som K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Du lærer også begreberne Statistik, Tidsserier, Tekstminedrift og en introduktion til dyb læring. Nye partier til dette kursus starter snart !!