Hvordan bliver jeg Hadoop-udvikler? Jobtendenser og løn



Denne Edureka-artikel hjælper dig med at forstå de seneste færdigheder, ansvar, jobtendenser og løntendenser hos en Hadoop-udvikler.

er den mest efterspurgte og højt betalte rolle i den nuværende it-industri. Denne profil med høj kaliber tageroverlegen færdighed at tackle med gigantiske datamængder med bemærkelsesværdig nøjagtighed. I denne artikel vil vi forstå jobbeskrivelsen for en Hadoop-udvikler.

Hvem er en Hadoop-udvikler?

Hadoop-Developer-Edureka





Hadoop Developer er en professionel programmør med sofistikeret viden om Hadoop-komponenter og -værktøjer. En Hadoop-udvikler, grundlæggende designer, udvikler ogimplementerer Hadoop-applikationer med stærke dokumentationsevner.

Hvordan bliver jeg Hadoop-udvikler?



For at blive Hadoop-udvikler skal du gennemgå vejkort beskrevet.

hvad er et symbol i java
  • Et stærkt greb om Grundlæggende om SQL og er obligatorisk.

  • Stærke programmeringsfærdigheder på sprog som f.eks , , , NodeJS



  • Byg dine egne Hadoop-projekter for at forstå terminologien for Hadoop

  • At være fortrolig med Java er et must. Fordi Hadoop blev udviklet ved hjælp af Java

  • En bachelor eller en kandidatgrad i Computer videnskab

  • Minimum oplevelse af 2 til 3 flere år

Færdigheder, der kræves af en Hadoop-udvikler

Hadoop-udvikling involverer flere og programmeringssprog. De vigtige færdigheder til at blive en succesrig Hadoop-udvikler er anført nedenfor.

  • Grundlæggende viden om Hadoop ogdet er

  • I stand til at arbejde med og udfør kuppel af de grundlæggende kommandoer

  • Praktisk erfaring Erfaring med

  • Hadoop-teknologier som , , Hive , HBase .

  • Evne til at håndtere Multitrådning og samtidighed i Eco-System

  • Kendskab til og dataindlæsningsværktøjer som f.eks Flume og Sqoop

  • Bør være i stand til at arbejde med Bagende Programmering.

  • Erfarne med scripting sprog som

  • God viden om forespørgselssprog som HiveQL

Lønudvikling

Hadoop Developer er en af ​​de mest belønnede profiler i IT-industriens verden. Lønningsestimater baseret på de seneste opdateringer på de sociale medier siger, at den gennemsnitlige løn for Hadoop Developer er mere end nogen anden professionel.

Lad os nu diskutere løntendenser for en Hadoop-udvikler i forskellige lande baseret på erfaringen. Lad os for det første overveje Amerikas Forenede Stater. Baseret på erfaring tilbydes big data-fagfolk, der arbejder i domænerne, med respektive lønninger som beskrevet nedenfor.

Det indgangsniveau lønninger starter ved 75.000 US $ til 80.000 US $ og på den anden side kandidaterne med 20 plus års erfaring bliver tilbudt 125.000 US $ til 150.000 US $ per annullering.

Efterfulgt af Amerikas Forenede Stater vil vi nu diskutere lønningsudviklingen for Hadoop-udviklere i Storbritannien.

Lønudviklingen for en Hadoop-udvikler i Det Forenede Kongerige for en startudvikler starter kl 25.000 pund til 30.000 pund og på den anden side er den tilbudte løn for en erfaren kandidat 80.000 pund til 90.000 pund.

Efterfulgt af Storbritannien vil vi nu diskutere Hadoop Developer løntrends i Indien.

Lønudviklingen for en Hadoop-udvikler i Indien til en startniveauudvikler starter kl 400.000 INR til 500.000 INR og på den anden side for en erfaren kandidat,den tilbudte løn er 4.500.000 INR til 5.000.000 INR.

Jobtendenser

  • Antallet af Hadoop-job er steget kraftigt fra 2014 til 2019.

  • Det er steget til næsten dobbelt mellem April 2016 til April 2019.

  • 50.000 ledige stillinger relateret til Big data er i øjeblikket tilgængelige i forretningssektorer i Indien.

  • Indien bidrager til 12% af Hadoop Developer-job på det verdensomspændende marked.

  • Antallet af offshore-job i Indien vil sandsynligvis stigning ved et hurtigt tempo på grund af outsourcing.

  • Næsten alle store MNC'er i Indien tilbyder smukke lønninger for Hadoop-udviklere i Indien.

  • 80% af markedet arbejdsgivere leder efter Big Data eksperter fra ingeniør- og ledelsesdomæner.

Top virksomheder ansættelse

Top ti virksomheder, der ansætter Hadoop Developers, er,

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Yahoo
  • eBay
  • Medium
  • Adobe
  • Infosys
  • Kendskab
  • Accenture

En Hadoop-udviklers fremtid

Hadoop er en teknologi, som fremtiden er afhængig af . Store store virksomheder har brug for Hadoop til lagring, behandling og analyse af deres big data. Mængden af ​​data stiger eksponentielt, og det samme er behovet for denne software.

I året 2018, det Global Big Data og Business Analytics Market stod på US $ 169 milliarder, og i 2022 forventes det at vokse til 274 milliarder dollars. Imidlertid er en PwC-rapport forudsiger, at der inden 2020 vil være omkring 2.7 million job poster i Data Science og Analytics i USA alene.

Hvis du tænker på lær Hadoop, Derefter det er det perfekte tidspunkt

Roller og ansvar

Forskellige virksomheder har forskellige problemer med deres data, så udviklernes roller og ansvarsområder har brug for et varieret færdighedssæt, der er i stand til at håndtere flere situationer med øjeblikkelige løsninger. Nogle af Hadoop-udviklerens store og generelle roller og ansvar er.

  • Udvikling af Hadoop og implementering med optimal ydeevne

  • Evne til at belastning data fra forskellige data kilder

    mysql workbench tutorial til begyndere
  • Design, opbyg, installer, konfigurer og support Hadoop-system

  • Evne til at oversætte komplekse tekniske krav i detaljeret design.

  • Analyse store datalagre og afsløre indsigt.

  • Opretholde sikkerhed og databeskyttelse.

  • Design skalerbar og Høj ydeevne webtjenester til datasporing.

  • Høj hastighed dataforespørgsel.

  • Indlæser, implementerer og administrere data i HBase.

  • Definition af jobflow ved hjælp af planlæggere som Dyrepasser

  • Koordineringstjenester gennem Dyrepasser

Med dette kommer vi til slutningen af ​​denne artikel . Jeg håber, at jeg har kastet lys over din viden om en Hadoop-udvikler sammen med krævede færdigheder, roller og ansvar, jobtendenser og løntendenser

Nu hvor du har forstået Big data og dets teknologier, skal du tjekke af Edureka, et pålideligt online læringsfirma med et netværk på mere end 250.000 tilfredse elever spredt over hele kloden. Edureka Big Data Hadoop-certificeringskursus hjælper elever med at blive ekspert i HDFS, Garn, MapReduce , Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved brug af realtidsbrugssager på detail-, sociale medier, luftfart, turisme, økonomidomæne.

Hvis du har nogen forespørgsler relateret til denne artikel, så skriv til os i kommentarfeltet nedenfor, så svarer vi dig så tidligt som muligt.