TIL Pareto-diagram er et kombinationsdiagram med to akser. Det er en bruges til at fremhæve dimensionelementer, der har størst indflydelse på den pågældende foranstaltning. Det er opkaldt efter Vilfredo Pareto. Det er en af de mere afgørende ting, du lærer i enhver
Så lad mig tage dig gennem trinnene til at bygge en Pareto Chart i Tableau .
- Hvad er et Pareto-diagram?
- Venstre slutter sig til tabellen Returnerer til ordretabellen
- Opret et beregnet felt for at tælle antallet af returneringer
- Opbygning af Pareto-diagrammet
Lad os begynde.
hvad er ramme i java
Hvad er et Pareto-diagram?
Et Pareto-diagram er et dobbeltakset kombinationsdiagram i Tableau. På dens primære akse bruges bjælker til at vise de grundlæggende rå mængder for hver dimension, normalt sorteret i faldende rækkefølge, og på den sekundære akse bruges en linjediagram til at vise den kumulative total i procentformat. Nu, mens denne diagramtype tjener en række formål, er den mest kendt for at være en del af de syv grundlæggende værktøjer til kvalitetskontrol. Så det bruges traditionelt til at identificere de største forbedringsmuligheder.
Jeg holder fast ved et scenarie for kvalitetskontrol. Denne artikel vil bruge eksemplet Superstore som allerede er tilgængelig på Tableau Desktop . Vi bruger dette datasæt til at se på, hvilke produktunderkategorier der bidrager med de mest returnerede varer. Det endelige diagram ser ud som det følgende billede
Først og fremmest kræver denne tutorial at tage to yderligere trin til at forberede dataene.
1. Venstre slutter sig til tabellen Returnerer til ordretabellen
I dette trin skal du højreklikke på Sample Superstore-dataforbindelsen og vælge Rediger datakilde . En ny grænseflade vises.
hvordan man bruger java iterator
Nu kan du trække Vender tilbage tabel ved siden af Ordre:% s tabel og oprette en venstre sammenføjning på Ordre ID .
2. Opret et beregnet felt for at tælle antallet af returneringer
Formlen, der skal bruges til denne beregning, er følgende
COUNT ([Returnerer] = “Ja”)
Nu er vi klar til at opbygge Pareto-diagrammet.
3. Opbygning af Pareto-diagrammet
Først skal du oprette et søjlediagram, der ser på antallet af returneringer pr Produktunderkategori og sorter det i faldende rækkefølge. Du skal have følgende resultat på din skærm.
For det andet skal du oprette et kombinationsdiagram med to akser ved at trække i Vender tilbage mål fra Mål hylde til højre akse. Skift mærketypen på den primære akse tilbage til bjælken og den sekundære akse til linjen.På dette tidspunkt vil visningen se ud som følgende
Nu er det trin, der gør et Pareto-diagram til et Pareto-diagram. Tilføjelse af en tabelberegning og en sekundær tabelberegning til dette Vender tilbage pille. Dette viser den kumulative procentdel af afkastet på tværs af produktunderkategorier.
For at tilføje den første tabelberegning skal du klikke på den anden returpille, svæve over Hurtig tabelberegning og vælg Kører i alt . Med tabelberegningen til løbende total kan du tilføje en anden tabelberegning på resultatet.Dette er, hvordan vi kan beregne det rå løbende samlede antal for hver produktunderkategori og derefter tilføje en sekundær beregning for at bestemme den kumulative procentdel af det samlede antal.
Klik på den anden for at tilføje en sekundær tabelberegning Vender tilbage pille igen, vælg indstillingen Rediger tabelberegning og marker afkrydsningsfeltet i bunden af det navngivne interface Tilføj sekundær beregning . Skift den sekundære beregningstype til Procent af i alt. Dette viser den kumulative procentdel af det samlede antal.
Når du har skiftet aksemærker for et renere udseende, vil du være tilbage med følgende nemlig
Dette Pareto-diagram i Tableau kan nu bruges til at tegne indsigt som, 'Virksomhedens tre mest returnerede produktunderkategorier forårsager ca. 40% af det samlede afkast.' Pareto-diagrammer er normalt en effektiv måde til hurtigt at fremhæve forbedringspotentiale og give virksomhederne en skala for, hvor hurtigt et kvalitetskontrolproblem skal behandles.
Håber du nød denne artikel. Skål!
Hvis du ønsker at mestre Tableau, har Edureka et kureret kursus der dækker forskellige begreber datavisualisering i dybden, herunder betinget formatering, scripting, sammenkædningskort, dashboardintegration, Tableau-integration med R og mere. Den leveres med 24 * 7 support til at guide dig gennem hele din læringsperiode. Nye batcher starter snart.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, så vi vender tilbage til dig tidligst.
dato datatype i SQL-eksempel