I min forrige blog , Datavisualiseringsteknikker ved hjælp af MS Excel blev drøftet. Disse var begrænset til visualisering af data i en enkelt attribut. I denne del af serien skal vi tale mere om avancerede aspekter Datavisualisering - Excel-diagrammer .I mange virkelige scenarier kræver datavisualisering imidlertid analyse af flere attributter, hvilket er en væsentlig del af enhver .
Antag, at et isfirma gerne vil analysere indtægterne ved salg af dets forskellige is. Til en sådan detaljeret analyse bliver du nødt til at analysere effekten af forskellige parametre på salget af is. Hvordan påvirker temperaturen f.eks. Salget? Er nogle steder bedre end andre til salg af is?Stiger salget ved at distribuere flere pjecer?
hvad gør en scanner i java
Så for at besvare sådanne spørgsmål skal du analysere forholdet mellem flere attributter. I denne blog vil vi diskutere præcist det.
Følgende er Excel-diagrammer, som vi skal diskutere i denne blog.
Linjediagram
Linjediagrammer er meget nyttige til at skildre kontinuerlige data på en jævnt skaleret akse.Disse Excel-diagrammer er en god mulighed for at vise tendenser i data med lige store intervaller, som dage, måneder eller år.
Lad os starte med at analysere, hvordan omsætningen varierer over tid.
Vælg værdierne for de to kolonner (f.eks Dato og Samlede indtægter ), der skal afbildes i linjediagram. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Indsæt menuen, og klik derefter på det andet ikon i Diagrammer mulighed.
Når du klikker på ikonet, vises forskellige indstillinger for linjediagrammet. I dette eksempel skal du klikke på den allerførste mulighed under sektionen 2 D-linjen ognedenstående diagramvises.
Dette diagram viser, hvordan indtægterne øges ellerfaldermed tiden.Imidlertid er dette diagram ikke så let at læse.Lad os derfor gøre det mere visuelt og informativt.
Iskærmbillede ovenfor, under Design Afsnit,vælg den ønskede designstil.
Dobbeltklik på tekstfeltet, som siger Diagramtitel ,og omdøb det til Indtægter kontra tid.
Klik på diagrammet igen, og klik derefter på plustegnet (+) øverst til højre på diagrammet. Det åbner flere muligheder. Klik på muligheden for Axis Titles og Legender .
Af hensyn til en bedre illustration skal du trække diagrammet midt på siden. Bemærk nu, at der er to tekstfelter til stede på diagrammet, en på X-aksen og en på Y-aksen. Begge har det samme indhold Aksetitel .
Klik på hvert tekstfelt, og omdøb hver akse i henhold til dataene.Vælgeen passende skrifttype og derefter ser diagrammet udsom den nedenfor.
Nu skal forklaringen løses. Iøjebliksbillede ovenfor, er forklaringen markeret somSerie 1, somer åbenlyst forkert.
Højreklik på diagrammet, og klik på Vælg Data . Det åbner et nyt vindue som vist i snapshotet nedenfor.
I snapshotet ovenfor kan du se teksten Serie1 . Dette er hvad der skal rettes. Klik på Redigere og skriv Indtægter i Serienavn og tryk på Okay .
Som du kan se fra snapshotet ovenfor, svinger den samlede omsætning over tid. For bedre at forstå dette skal du analysere andre parametre, der påvirker indtægterne.
Lad os prøve at forstå, om der er nogen sammenhæng mellem indtægter og temperatur. For at analysere dette skal vi tilføje endnu en attribut i det samme diagram: Temperatur .
Klik på Design på menulinjen, og klik derefter på Vælg Data valgmulighed (i højre side af menulinjen). Det følgende vindue åbnes.
Klik på Tilføj knap. Et nyt vindue med navnet ' Rediger serie ' åbnes.
I Serienavn , skriv “ Temperatur ' og i Serieværdier , vælg alle værdierne i temperaturkolonnen. Efter at have trykket på Okay , nu vises både indtægter og temperatur på diagrammet.
Kolonnediagram
Et søjlediagram bruges til visuelt at sammenligne værdier på tværs af flere kategorier.
hvordan man opretter en app i salesforce
Lad os prøve at sammenligne salget af forskellige issmag for at forstå, hvilke der er mere populære.
Vælg værdierne for kolonnerne (f.eks Dato, vanilje, jordbær ), der skal plottes i et søjlediagram. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Indsæt menuen, og klik derefter på det første ikon i Diagrammer mulighed.
Når du har klikket på ikonet, vises forskellige indstillinger for søjlediagrammet. For dette eksempel skal du klikke på den allerførste mulighed under sektionen 2 D-kolonne ognedenstående diagramvises.
Brug de samme trin som brugt i linjediagram for at vælge det ønskede design, for at omdøbe diagrammet og omdøbe tegnene.
Som det ses iovenfor, er salget af vanilleis næsten altid højere end salget af jordbæris.
Lad os undersøge en anden nyttig variant af dette diagram, Stablet søjle .
Klik på Design Ikon på menulinjen, og klik derefter på Skift diagramtype .
Vælg indstillingen Stablet søjle .
Efter at have trykket på Okay , diagrammet ligner snapshotet nedenfor.
Der er flere varianter til dette diagram. For eksempel i det første trin i stedet for at vælge 2D-kort, hvis 3D-kort er valgt, vil diagrammetligner snapshotet nedenfor.
Histogram
Histogrammer er Excel-diagrammer, der viser frekvenserne inden for en datadistribution. Fordelingen af data er grupperet i frekvensbakker, som kan ændres for bedre at analysere dataene.
Lad os prøve at analysere distributionen af pjecer.
Vælg kolonnernes værdier (f.eks. Pjecer ), der skal afbildes i histogram. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Indsæt menuen, og klik derefter på det midterste ikon i Diagrammer mulighed.
Klik på det første diagram under Histogram og tryk på OKAY. Diagrammet nedenfor vises.
Dette diagram grupperer værdierne i Pamflets-kolonnen i 3 kategorier (kasser): 90-108, 108-126 og 126-144. Som det fremgår af histogrammet, er der mindre antal pjecer i den tredje skraldespand end i de første 2 kasser.
Anvend de samme teknikker som beskrevet i de foregående trin for at vælge det ønskede design og omdøbe diagrammet.
c ++ virtuel funktion = 0
For at se nærmere på disse data, lad os prøve at øge antallet af skraldespande.Højreklik på X-aksen, og klik på Formater akse mulighed.
Et nyt vindue åbnes til højre for navnet Formater akse . I dette vindue skal du ændre Antal kasser mulighed for at 10.
Når du har valgt antallet af skraldespande som 10, skal du lukke vinduet. Histogrammet ændres nu som vist i snapshotet nedenfor.
Dette histogram viser nu meget mere detaljeret klassificering af pjecer. For eksempel kan det konkluderes, at pjecer inden for området 126 - 130,5 aldrig blev distribueret.
Scatter Plot
Et spredningsdiagram har to værdiakser: en vandret (X) og en lodret (Y) akse. Det kombinerer x- og y-værdier i enkelte datapunkter og viser dem i uregelmæssige intervaller eller klynger.
Lad os prøve at analysere, om det samlede salg har nogen relation til antallet af distribuerede pjecer.
Vælg værdierne for kolonnerne (f.eks Pjecer, samlet salg ) som skal plottes i Scatter Plot. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Indsæt menuen, og klik derefter på Spredetabeller ikonet i Diagrammer mulighed.
Klik på det første diagram under Sprede og tryk på Okay .Diagrammet nedenfor vises.
Anvend de samme teknikker som beskreveti det foregåendetrin for at vælge det ønskede design og omdøbe diagrammet.
Som du kan se fra snapshotet nedenfor, øges issalget med en stigning i antallet af distribuerede pjecer.
Som demonstreret i denne blog har MS Excel forskellige kraftfulde og nemme at bruge visualiseringsværktøjer som de forskellige Excel-diagrammer, vi har diskuteret ovenfor. Disse værktøjer hjælper med at finde sammenhængen mellem forskellige dataelementer og udlede nyttige mønstre i dataene.
Der er flere varianter og masser af muligheder, som hvert visualiseringsværktøj kommer med, og jeg vil gerne opfordre dig til at udforske alle mulighederne, så du næste gang, når du får et datasæt til analyse, har tilstrækkelig ammunition til at angribe dataene .
Microsoft Excel er en enkel, men alligevel kraftig softwareapplikation. Edureka's Programmet hjælper du lærer kvantitativ analyse, statistisk analyse ved hjælp af den intuitive grænseflade af MS Excel til datamanipulation. Brugen af MS Excel og dens diagrammer spænder over forskellige domæner og professionelle krav, derfor er der ikke noget bedre tidspunkt end nu at begynde din rejse!