I nutidens verden er data den nye valuta. Data er overalt, og derfor er visualisering af data det første skridt i at give mening ud af data.Hvis du nogensinde har ønsket at foretage hurtig datavisualisering uden behov for at have et separat (licensbaseret) værktøj, så er denne blog lige noget for dig. I denne serie af blogs vil vi diskutere, hvordan man gør Datavisualisering ved hjælp af MS Excel . Dette skaber ikke bare et helt nyt middel til visualisering af data, men udgør også en vigtig del af ethvert .
I denne artikel får du et indblik i, hvor let det er at bruge MS Excel til datavisualisering. Vi diskuterer følgende emner:
- Hvorfor datavisualisering til MS Excel?
- Hvordan importeres data i Excel?
- Visuel filtrering ved hjælp af Slicer
- Giv dine data liv ved hjælp af betinget formatering
Nu er det første spørgsmål, der kommer til at tænke på,
Hvorfor datavisualisering ved hjælp af MS Excel?
Der er mange grunde til, at brug af Excel er et ideelt valg til Datavisualisering inklusive men ikke begrænset til følgende
Ingen grund til at betale separate licensomkostninger for andre værktøjer (da det er sikkert at antage, at de fleste af os har MS Excel installeret på deres computere)
Let at bruge, da der ikke er behov for at lære et separat værktøj
Let at dele visualiseringen (f.eks. Dashboard) med andre, da modtagerne heller ikke har brug for et separat visualiseringsværktøj.
Indledende datavisualisering ved hjælp af Excel: Import af data i Excel
Mange af datafilerne er direkte i .xlsx-formatet, så vi kan arbejde direkte med dem. For andre formater som CSV osv. Giver Excel dog en nem at importere dem.
Åbn en ny forekomst af MS Excel, og klik på ikonet for på det øverste bånd Data . Når du har klikket på det, får du følgende skærmbillede.
Excel giver en nem måde at importere data fra forskellige formater som CSV, XML, JSON osv.
Klik på den relevante datakilde. Vælg de korrekte importmuligheder (f.eks. Skillelinjen i en CSV-fil), og dataene importeres til excel.For eksempel: Efter import af en CSV-fil til Excel ser dataene sådan ud:
Det næste vigtige trin efter indlæsning af data er at konvertere dem til en tabel.
For at konvertere dataene til en tabel skal du gå til Hjem ikonet, og klik derefter på Formater som tabel mulighed. Vælg det ønskede format, og vælg derefter hele data som rækkevidde.Dataene ser sådan ud efter konvertering til tabelformat.
Efter konvertering til tabelformatet ser dataene meget mere læsbare ud. Desuden genkender Excel det som Bord hvilket betyder, at mange funktioner kan anvendes direkte på dataene som et filter, sortering osv.
Indledende datavisualisering ved hjælp af Excel: Visuelle filtre ved hjælp af Slicer
En af de almindelige operationer, der skal udføres på data, er at anvende datafiltre. Selvom filtre kan anvendes ved at klikke på hvert attributnavn, er der en bedre og mere visuel måde at gøre det på, dvs.det Skærer.
Klik på Indsæt ikonet, og klik derefter på Skærer ikon.
Efter at have klikketSliceren, en dialogboks kaldet Indsæt skæremaskine vises med alle attributterne og et afkrydsningsfelt mod dem.
Klik på det ønskede attributnavn, og tryk på Okay .Bemærk, at der også kan vælges flere attributter. I dette eksempel, vælg Placering, og tryk derefter på Okay .
Efter at have trykket Ok, åbnes en ny dialogboks med navnet som Location. Alle de forskellige placeringer, der findes i datasættet, kan nu ses i dialogboksen. Klik bare på en af værdierne for at filtrere dataene efter den værdi.
Tilvælg flere værdier, klik på ikonet øverst til højre (med tre linjer og afkrydsningsfelt).
Indledende datavisualisering ved hjælp af Excel: At give dine data liv ved hjælp af Betinget formatering
Betinget formatering hjælper med visuelt at udforske og analysere data, opdage problemer og identificere tendenser og mønstre. Ved hjælp af betinget formatering er det meget let at fremhæve interessante celler eller celleområder og visualisere data ved hjælp af databjælker, farveskalaer og ikonsæt.
1. Databjælker
En datalinje hjælper med at analysere værdien af en celle sammenlignet med andre celler. Længden af databjælken er direkte proportional med værdien i cellen. En længere søjle repræsenterer en højere værdi, og en kortere søjle repræsenterer en lavere værdi. Datastænger er nyttige til at spotte højere og lavere værdier, især med store datamængder.
Vælg alle værdier for en kolonne, hvisværdier, du kan udforske ved hjælp afdatalinjen. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Betinget formatering Ikon underdet Hjem Menu. Når rullemenuen vises, skal du klikke på Databarer og vælgden ønskede farve.
Efter valgden ønskede farve, dataene i Samlede indtægter kolonne vil sesom nedenstående øjebliksbillede. Vær opmærksom på, at det nu bare ved at øje på dataene er detmeget let atskitsere mønstrene i attributten Samlet indtægt.
2. Farveskalaer
Farveskalaer er visuelle guider, der hjælper med at forstå datadistribution og variation. En skala med tre farver hjælper med at sammenligne en række celler ved hjælp af en gradering på tre farver. Farven på farven repræsenterer de højere, mellemste eller lavere værdier. På samme måde repræsenterer farven i to farver farverne højere eller lavere værdier.
Vælg alle værdier for en kolonne, hvis værdier du harkan udforske ved hjælp affarve skalaer. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Betinget formatering Ikon under Hjem Menu. Når rullemenuen vises, skal du klikke på Farveskalaer valgmulighed ogvælg den ønskede farveformat.
Efter valg afønsket farvestil, dataene i Temperatur kolonnesom nedenstående øjebliksbillede. Vær opmærksom på, at Excel viser de køligere temperaturer i grønt, de varmere temperaturer i rødt og mellemtemperaturområdet i gul.
3. Ikonsæt
Du kan bruge ikonsæt til at klassificere data i forskellige kategorier adskilt af atærskelværdi. Hvert ikon repræsenterer en række værdier.
Vælg alle værdier for en kolonne, hvis værdier du harkan udforskesom ikon sæt. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Betinget formatering Ikon underdet Hjem Menu. Når rullemenuen vises, skal du klikke på jeg med sæt valgmulighed ogvælg den ønskede stil.
Efter valg afønsket ikonstilefter eget valg, dataene i Pjecer kolonnervil se ud som snapshotet nedenfor. Vær opmærksom på, at stjernen er fyldt i henhold til antallet af distribuerede pjecer.
4. Top / bundregler
Du bruger dybest set Top / Bottom-regler til hurtigt at finde og fremhæve topværdier, bundværdier, gennemsnitsværdier osv.
Vælg alle værdier for enhver kolonne, hvor top- eller bundværdierneskal fremhæves. Når du har valgt værdierne, skal du klikke på Betinget formatering Ikonunder Hjem Menu. Når rullemenuen vises, skal du klikke på Top / bund regler valgmulighed, og derefter kan flere muligheder ses.
Når du har valgt Top 10% -indstillingen, skal du vælge den ønskede farveformat. Dataene i kolonnen Samlet salgvil se ud som nedenstående øjebliksbillede. Iillustration nedenfor, fremhæves de øverste 10% -værdier (2 værdier ud af 22 værdier).
Vi kan anvende flere regler i den samme attribut.For eksempel,nedenstående illustration viser de øverste 10% værdier i rødt og nederste 10% værdier i gul.
Som illustreret i denne blog, MS Excel er et kraftfuldt værktøj, der giver mange nyttige datavisualiseringsmuligheder som Slicer, Data Bars, Color Scales, Icon sets, Top / Bottom Rules osv. Ved at bruge disse indstillinger kan man hurtigt analysere datamønstre og visuelt udforske dataene.
Derfor, næste gang du får nogle data, kan du prøve at bruge disse muligheder for at få mere mening ud af dine data. I den næste blog præsenteres avancerede datavisualiseringsteknikker ved hjælp af MS Excel, som hjælper med detaljeret dataanalyse.
flet sortering c ++ kode
Microsoft Excel er en af de enkleste og mest effektive softwareapplikationer, der findes derude. Det hos Edureka hjælper dig med at lære kvantitativ analyse, statistisk analyse ved hjælp af den intuitive grænseflade af MS Excel til datamanipulation. Brug af MS Excel spænder over forskellige domæner og professionelle krav. Der er ikke noget bedre tidspunkt end nu at begynde din rejse!