Tableau Dashboard - Omdefinerer datavisualisering



Denne blog afslører, hvordan Tableau Dashboard fungerer med en demo ved hjælp af virkelige datasæt og hjælper med at forstå visualiseringer ved hjælp af Tableau Dashboards.

Mere end 35.000 virksomheder over hele verden har virkelig transformeret den måde, hvorpå de afslører indsigt ud fra data, de besidder. Alt takket være Tableau Dashboard, der gør datavisualisering fleksibel, nem og skalerbar. Behovet for at frigøre indsigt fra data - i forskellige former fra forskellige kilder - er i dag et grundlæggende behov for enhver virksomhed. Selvom der findes en række Business Intelligence-værktøjer, der hjælper virksomheder med datavisualisering , et bestemt værktøj har været herskende siden de sidste par år. Med sin intuitive og brugervenlige tilgang til datavisualisering er Tableau i dag et populært valg for store og små organisationer.Organisationer leder efter professionelle med .Denne blog hjælper dig med at forstå, hvordan Tableau hjælper med at afdække værdifuld indsigt, og hvordan Tableau Dashboards giver dig mulighed for at trække og slippe dataelementer for at få dyb forståelse af forretningen sammen med evner til at forudsige og overvåge fremskridt. Lad os først forstå udviklingen af ​​Tableau, og hvorfor det er et af de bedste datavisualiseringsværktøjer på markedet i dag.

Med Tableau kan du og jeg nu interagere med data og få en udforskende oplevelse. Du præsenterer ikke længere kun data, du får intelligent indsigt, der kan ændre din virksomheds forløb. Tableau giver dig mulighed for at manipulere data, ændre beregninger og ændre scenarier i realtid. Sammenlignet med Excel , de tre store ting, der adskiller Tableau er:





  1. Evnen til at oprette interaktive dashboards
  2. Evnen til at administrere ubegrænset data
  3. Fleksibiliteten til at ændre datakilder, når du er på farten

I hjertet af Tableau ligger Tableau dashboards. Med Tableau-dashboards kan du dybest set trække og slippe visualiseringselementer, mix-and-match datakomponenter og voila, alt det data ser pludselig ud til at give mening.

Tableau Dashboards - kernen i Tableau

Jeg giver dig en meget enkel måde at forstå komponenterne i Tableau på. Tableau har i det væsentlige tre dele til den - regneark , det instrumentbræt og layout containere . Tableau dashboard er den konsoliderede visning af alle regneark. Hvert regneark indeholder visualiseringer, der strømmer fra forskellige datakilder eller forskellige slags data selv. Layoutcontainere giver dig mulighed for at ændre forholdet mellem dashboardkomponenter (såsom grafer eller diagrammer). Disse komponenter kan arrangeres vandret eller lodret. Den vigtigste del her er Tableau-instrumentbrættet, hvor den egentlige magi sker, men det kan forstås, når du har oprettet mere end et regneark. I den følgende del af bloggen vil jeg forsøge at illustrere, hvordan man bygger et regneark og et tilsvarende dashboard. Mere vigtigt er det, at det er meningen at hjælpe dig med at forstå, hvordan du bruger forskellige slags visualiseringer for at låse op for forskellige indsigter.



Forståelse af Tableau-dashboards gennem en brugssag

Arbejdet med Tableau forstås bedst gennem et eksempel, hvor der er forskellige datatyper, som hver især har potentialet til at afsløre værdifuld forretningsindsigt. En ideel brugstilstand kan være den i en supermarked, hvor du har brug for at frigøre indsigt fra data omkring regionalt salg, individuelle forretningstransaktioner, produktkategorier forbrugersegmenter, salgstal, rabatmargener, fortjeneste og mange andre. Virksomheden har brug for at forstå, hvilken region der er mere lukrativ end andre, hvilket kundesegment de skal fokusere på, og hvilke segmenter de skal reducere investeringerne i. Hver af disse indsigter kræver, at data behandles på en anden måde med det ultimative mål at være forretningens produktivitet og rentabilitet. Lad os nu forstå den nøjagtige karakter af viden, vi kan få fra forskellige typer data til vores superbutik:

  1. Samlet salg og ydeevne i superbutikken: Det første logiske trin er at få en idé om superbutikens ydeevne over tid. Til dette har vi brug for data omkring salg fra forskellige regioner på kvartalsbasis. Vi er også nødt til at forstå, hvilken region der er mere rentabel eller tabsgivende sammenlignet med andre regioner.
  2. Forskellige staters ydeevne: Efter at have fået regionmæssig indsigt i fortjeneste og tab kan vi oprette en matrix af salg versus overskud på statsniveau - 4 kvadratmatrix med salg og fortjeneste henholdsvis X- og Y-aksen, hvor midtpunktet er den centrale tendens. Disse tilstande i de 4 kvadranter kan kortlægges for at forstå forskellige scenarier. For eksempel kan virksomheder tage en beslutning om at investere mere i en stat, der har mindre salg, men højere fortjeneste. En anden stat kan ende med at hæve et rødt flag, hvis salget er højere, men overskuddet falder.
  3. Forskellige kundesegmenters ydeevne: Det er også vigtigt for virksomheden at vide, hvilket kundesegment der driver salg og fortjeneste i forskellige regioner. For eksempel kan et cirkeldiagram med et overblik over kundesegmenter og salg / fortjeneste hjælpe virksomheden med at formulere fremtidige strategier - hvilket segment skal være det primære fokusområde, for eksempel kan B2B-forbrugersegment føre til den maksimale fortjeneste med meget mindre salgstal - Der er klart en enorm mulighed for at udvide B2B-segmentet i denne særlige region.
  4. Indtægtsgenerering efter kategori: Inden for bestemte regioner og kundesegmenter kan vi få data omkring specifikke produktkategorier, og hvordan de sammenlignes (målt i salg og fortjeneste) med hinanden. Hvis køkkenapparater giver bedre fortjeneste end rengøringsudstyr, er det en værdifuld indsigt, der kan påvirke fremtidige planer.
  5. Prognosesalg: Den tidligere salgs- og fortjenesteudvikling i kvartalene hjælper med at forudsige værdierne for de kommende kvartaler i det næste år. Virksomheden kan også kortlægge deres faktiske værdier til de forudsagte værdier for at måle effekten fra indsigtshandlingspunkterne. Lad os nu se på hvert af disse scenarier i detaljer. Jeg bruger Tableau Public-versionen. Det første trin er at åbne et nyt regneark og oprette forbindelse til datasættet. Forudsat at vores superbutikdata findes i Excel, vælger vi det samme. Tableau registrerer automatisk de forskellige datatyper i Excel og klassificerer dem blandt andet i String-datatype, Datodatatype, Boolsk datatype.

tablettedashboard datatyper

På dette stadium er det vigtigt at forstå to begreber - Dimensioner og målinger. Ifølge Tableau er et mål et felt, der er en afhængig variabel, dvs. dens værdi er en funktion af en eller flere variabler. I enklere ord klassificerer Tableau ethvert felt, der indeholder numerisk værdi (kvantitativ) som et mål. Kvalitativ, kategorisk information behandles automatisk som en dimension. Lad os forstå dette med et simpelt eksempel. Antag at dit årlige salg var $ 100 millioner, specifikt salg kortlagt til kunder, region eller butik er dimensionen, mens $ 100 millioner er målestokken.



Det næste trin er at forstå de forskellige typer visualiseringer i Tableau. Søjlediagrammer, boksdiagrammer, Pareto-diagrammer…. Der findes tilsyneladende mange flere typer diagrammer i verden, og de bedst mulige nyheder, jeg kan give dig i øjeblikket, er det faktum, at Tableau ikke kræver, at du ved noget om dem. Den ene, Tableau er intelligent nok til at foreslå, hvilken type visualisering der passer til din datatype, og to, giver dig mulighed for manuelt at ændre det, hvis du ønsker det. For vores superstore brugssag, hvis vi skulle sigte dataene til profitledere, det vil sige at have et overblik over, hvilke regioner der bragte mest overskud, skal du bare vælge farve, størrelse og etiket og trække -drop dem i regnearket. Du kan co-relatere farve til størrelse for at se det større profitcenter i en større størrelse. Tableau kræver simpelthen, at du tildeler bredde- og længdegradsværdier, og det vil churnere visualiseringerne i realtid.

Samlet salg og fortjeneste

Som vi kan se på skærmbilledet nedenfor, genererer Tableau et symbolkort over 'profitledere', i det væsentlige en visualisering af specifikke stater og deres fortjeneste.

Samlet salg og performance kan vises som en linjediagram, der giver en idé om regionmæssig ydeevne, både hvad angår salg og fortjeneste. Vi kan udlede indsigt fra denne visualisering, da Q4 '13 havde en stigning i både salg og fortjeneste sammenlignet med andre kvartaler. Selvom Q2’14 havde en marginal stigning i salget, men forretningen oplevede et fald i overskuddet i forhold til sidste kvartal.

Udførelse af forskellige stater

I den følgende visualisering har vi oprettet en matrix med 4 kvadranter med X-akse som salg og Y-akse som fortjeneste, hvor midtpunktet er den centrale tendens (median i dette tilfælde) for både salg og fortjenesteakse.

Denne visualisering kan hjælpe os med at opdele staterne i de tre største forretningsstrategiske fokusområder - Behold, udvikle og afhænde. Stater i øverste højre hjørne med stort salg og fortjeneste er i øjeblikket i en god position, og forretning vil gerne bevare dette i den kommende fremtid. Stater over salgsaksen og tæt på profitaksen kan betragtes som en mulighed for virksomheden, hvor stigning i salget vil hjælpe med at øge forretningsoverskuddet - Udvikle strategi. Stater med lavt salg og lavt / negativt overskud eller højere salg, men negativt overskud er bestemt ikke de områder, hvor virksomheden skal fokusere på at afhænde pengene. Dette hjælper stærkt med at formulere forretningsinvesteringsstrategi.

Udførelse af forskellige kundesegmenter

Med en synlighed på region- og statsniveau kan vi nu se på, hvilket forbrugersegment der driver salg og fortjeneste og identificere fokusområderne i kundesegmentet (blandt kunde-, virksomheds- og hjemmekontor).

For eksempel kan vi se, at selvom forbrugersegmentet bidrager til 50% af salget i den centrale region, har overskuddet en lavere andel for dette segment. Imidlertid har segmentet Corporate en meget højere fortjeneste med lavere salgsbidrag. Helt klart bør virksomheden fokusere på at øge virksomhedens salgsbidrag, som kan påvirke forretningens rentabilitet.

Indtægtsgenerering efter kategori

Det næste logiske trin er at udlede indsigt på produktkategoriniveau. Vi kan forstå, at hvilket produkt har højere salg og fortjeneste i en bestemt region og forbrugersegment. Eller hvordan de forskellige produktkategorier har klaret sig med hensyn til salg og fortjeneste.

I Tableau kan du tilføje flere filtre til dine data for at få den nøjagtige indsigt, du ønsker. I vores superbutik skal vi sige, at vi har brug for indsigt i kategorimæssig omsætning, vi skal blot tilføje filtre til Region, Category, endda en underkategori. Tildel derefter det, du har brug for at få vist på rækker og kolonner. Som du kan se på nedenstående ark, er summen af ​​salget repræsenteret som kolonner, og kategorier er repræsenteret som rækker. Dataene filtreres efter region, stat og segment og ser farvekodet orange ud for at repræsentere lav fortjeneste og blå for at repræsentere højere fortjeneste.

For at hjælpe dig med at forstå de enkle trin, der er involveret i at vælge de rigtige filtre og oprette din egen visualisering med superbutiks datasættet, er her en hurtig, trinvis visuel guide:

Trin-for-trin visuel guide til oprettelse af Tableau Dashboard:

Nu har vi dækket det grundlæggende med datavisualisering med Tableau. Resten af ​​magien er delmængder af disse begreber. Det næste logiske trin er at forudsige salg og fortjeneste baseret på den historiske kvartalsvise udviklingstendens. Virksomheden kan senere sammenligne det faktiske salg og overskudstal med den forventede værdi for at udføre gap-analyse og måle virkningen af ​​de handlinger, der er taget i kvartalet.

lagringsklasser i c ++

Der er så mange flere indsigter, der kan låses op fra de data, vi har. Jeg opfordrer dig til at se denne videovejledning, der forklarer oprettelsen af ​​Tableau-dashboard fra bunden, hvilke visualiseringer der skal bruges i hvilket scenario, og hvordan man trækker indsigt fra dashboardvisualiseringerne til at drive forretningsstrategiske beslutninger. Det bruger vores samme superbutikeksempel, så det bliver en cakewalk for dig. Gå videre, nyd videoen og fortæl mig, hvad du synes.

Tableau Dashboard og værktøjsgrænseflade | Sådan oprettes tablettedashboards Tableau Træning | Edureka

Denne Edureka Tableau Dashboard-vejledning fører dig trin for trin oprettelse af Tableau dashboard. Det hjælper dig med at lære forskellige funktioner til stede i tableauværktøjet med en demo i superbutik.

Hvis jeg har fået dig spændt nok til at lære Tableau fra brancheeksperter, der bruger mange flere brugssager, skal du tjekke vores kursus her. Nye partier starter snart, så du vil måske skynde dig.