Hadoop Karriere: Karriere i Big Data Analytics



Denne blog forklarer, hvorfor du skal vedtage Big Data & Hadoop karriere. Det forklarer også løntendensen, krævede færdigheder og vækst i Hadoop-karrieren.

10 år tilbage manglede der viden og uvidende om de teknologier, der kræves for at gemme og behandle Big Data. Derfor udviklede organisationer forskellige Big Data-relaterede teknologier til at gemme og analysere Big Data, og Hadoop er en af ​​banebrydende teknologier. For at vide, hvordan data udviklede sig som Big Data, og hvordan Hadoop opstod som løsningen på problemerne relateret til Big data, skal du gennemgå dette Blog . Fremgangen af ​​nye teknologier fører også til nye karrieremuligheder. Heri Hadoop karriere blog vil jeg guide dig gennem karrierevejen i Hadoop og andre Big Data-teknologier.

Organisationer har nu indset fordelene ved Big Data-analyse. Det hjalp dem med at få bedre forretningsindsigt, hvilket forbedrede deres beslutningstagningsmuligheder. Da organisationer viser interesse for Big Data og vedtager Hadoop for at analysere det. Derfor stiger efterspørgslen efter job i Big Data og Hadoop også hurtigt.Hvis nogen er interesseret i at analysere data og ønsker at fortsætte sin karriere inden for dette felt, er det for dem nu det rigtige tidspunkt at begynde at lære Hadoop og Spark. Dette vil altid give dig en god start, enten som en friskere eller erfaren. Der er en enorm efterspørgsel efter fagfolk, der kan arbejde på Big Data. Lad mig fortælle dig om nogle forudsigelser:





  • Hadoop Market forventes at nå $ 99,31B i 2022 ved en CAGR på 42,1% -Forbes
  • McKinsey forudsiger, at der i 2018 vil være mangel på 1,5 mio. Dataeksperter
  • Gennemsnitlig løn for store data Hadoop-udviklere er $ 135k (Indeed.com-løndata)

Jeg vil gerne have, at du gennemgår denne blog -> .Lad os gå videre og forstå de færdigheder, der kan give dig et forspring i din kommende Hadoop-karriere.

Hadoop-karriere: krævede færdigheder

Jeg ved, at det næste, du kommer til at tænke på, handler om de nødvendige færdigheder til at lære Big Data & Hadoop. Jeg vil gerne fortælle dig, at der er ingen sådan forudsætning i at lære Hadoop. Men selvfølgelig vil Linux-viden give dig et forspring, mens du arbejder med Hadoop. Hvis du har programmeringsbaggrund, og du kender Java, Scala eller Python, ville det være lettere for dig at lære at skrive et MapReduce-program på forskellige programmeringssprog og udføre parallel behandling over HDFS (Hadoop-lagring). Hvis du kender SQL, vil du få et forspring i at lære Hadoop-økosystemværktøjer som Pig, Hive osv. Ligeledes, hvis du har arbejdet med NoSQL-databaser, vil du føle dig godt tilpas med at arbejde med HBase. Jeg vil anbefale dig at gennemgå dette at kende forskellige værktøjer, der findes i Hadoop-økosystemet.



Big Data Hadoop Karrierevej | Karriere i Hadoop | Edureka

Hadoop Karriere: Hvem kan gå efter det?

Markedet for Big Data-analyse vokser over hele verden, og dette stærke vækstmønster betyder en stor mulighed for alle it-fagfolk. Her er de få IT-professionelle grupper, der kontinuerligt nyder fordelene ved at flytte til Big data-domæne:

  • Udviklere og arkitekter
  • BI / ETL / DW fagfolk
  • Senior it-fagfolk
  • Test fagfolk
  • Mainframe-professionelle
  • Freshers

Jeg vil gerne tilføje dette, hvis du har en it-baggrund eller har en idé om it, er det meget let for dig at lære Hadoop.

Du kan lære forskellige værktøjer baseret på din komfort, erfaring og interesse, som vi diskuterede i de krævede færdigheder. Få populære Big data jobtitler er:



  • Hadoop / Big Data Developer
  • Hadoop-administrator
  • Dataingeniør
  • Big Data Architect
  • Machine Learning Engineer
  • Softwareudvikler
  • Big data ingeniør
  • Big Data-konsulent

Baseret på din tidligere profil og interesse kan du vedtage en hvilken som helst Big Data & Hadoop jobprofil. At flytte til Big Data-domæne kan være et af de bedste karrierebevægelser for tech-fagfolk, fordi Big Data stiger med en accelererende hastighed, og muligheden vokser samtidig, og dette er stadigt voksende felt, som altid vil være efterspurgt. Se dette 10 hotteste tech færdigheder blog som giver dig en idé om hotteknologier.

Lad os nu gå videre og diskutere om forventet løn.

Hadoop Karriere: Løn

I Storbritannien er Hadoop Developers timeløn for nogle giganter:

  • Udforsk gruppen giver £ 61 - £ 67 hver time
  • BBC giver £ 48 - £ 52 i timen
  • Eames Consulting Group tilbyder £ 49 - £ 53 hver time

Hadoop Lønudvikling - Hadoop Karriere - Edureka

Figur: Hadoop Karriere - Hadoop løntrend (itjobswatch.co.uk)

Den gennemsnitlige årsløn i Storbritannien er £ 66.250- £ 66.750 ifølge itjobswatch.co.uk. Den gennemsnitlige årsløn for Hadoop-job varierer mellem $ 92.512 til $ 102.679 for Hadoop-udvikler, i henhold til Indeed.com. I Indien varierer den gennemsnitlige Hadoop Developer-løn fra Rs. 4.05.880 til Rs. 5.825.000 baseret på din erfaring, som rapporteret af Payscale.com. Den gennemsnitlige løn for Hadoop & Java Developer i TCS, Indien er ₹ 677k - ₹ 738k, ifølge Glassdoor.com. Cloudera-certificering giver dig også en stærkere hånd, som også kan føre til en betydelig stigning i din løn.

Figur: Hadoop Karriere - Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)

Tilsvarende er den gennemsnitlige årsløn for Spark-relaterede job $ 92.512 i henhold til Indeed.com. Den gennemsnitlige årsløn ifølge itjobswatch.co.uk for Apache Spark Developer-job i Storbritannien er £ 71,250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services er nogle af de store giganter, der søger kandidater med viden om Big Data & Hadoop.

Så dette kan have givet dig en idé om lønnen i forskellige regioner. Lad os også se på forskellige domæner, hvor Big Data-analyser gør vidundere. Dette giver dig en idé om, at du måske kommer fra forskellige domæner, men Big Data-analyse har sine rødder i alle domænerne.

Hadoop Karriere: Big Data i forskellige domæner

Lad os tage nogle eksempler på Big Data-analyse på forskellige domæner.

Figur: Hadoop-karriere - forskellige big data-domæner

Bank- og finanssektoren

Det giver dig tidlig advarsel om værdipapirbedrageri og synlighed af handel i bank- og finanssektoren. Det hjælper med afsløring af kortsvindel, revisionsspor og kreditrisikorapportering af virksomheder. Kundedata transformeres og analyseres for bedre indsigt og effektiv beslutningstagning.

SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) bruger Big Data til at overvåge aktiviteten på det finansielle marked ved hjælp af netværksanalyse og Natural Language Processors. Dette hjælper med at fange ulovlig handelsaktivitet på de finansielle markeder.

Kommunikation, medier og underholdning

I dette domæne indsamles, analyseres forbrugerdata og bruges til at give bedre forudsigelser og anbefalinger til kunderne. Det udnytter mobilt og socialt medieindhold. For et eksempelWimbledon Championships udnytter store data til at levere detaljeret sentimentanalyse om tenniskampene til brugerne i realtid.

Sundhedspleje

De stigende medicinske omkostninger, utilgængelighed af data og ubrugelige data som patienthistorie og sygdomshistorik arkiveres og analyseres ikke på grund af ustruktureret format. Du kan analysere sundhedsdataene og behandle dine patienter i overensstemmelse hermed baseret på tidligere sagshistorier. Du kan også identificere den sygdom, der er almindelig i et bestemt område, så forebyggelse kan tages, og medicin kan gøres tilgængelig for disse områder.

University of Florida brugte gratis folkesundhedsdata og Google Maps til at skabe visuelle data, der giver hurtigere identifikation og effektiv analyse af sundhedsoplysninger.

Uddannelse

I uddannelsessektoren forsøger vi at inkorporere data fra forskellige kilder og derefter bruge disse data til at forbedre uddannelsessektoren.University of Tasmania med over 26.000 studerende har implementeret et lærings- og ledelsessystem, der sporer logtid, tid brugt på forskellige sider og den studerendes overordnede fremskridt over tid.

Regering

Der er mange offentlige ordninger, der er under udførelse og genererer data i en enorm hastighed. Integration og interoperabilitet af Big data fra forskellige offentlige ordninger vil forbedre ordningernes effektivitet og give bedre resultater.

Food and Drug Administration (FDA) bruger Big Data til at opdage og undersøge mønstre for madrelateret sygdom og sygdomme, hvilket giver hurtigere behandlingsrespons.

Transport

Data fra placeringsbaserede sociale netværk og højhastighedsdata fra telekommunikation har påvirket rejseadfærd. Transportefterspørgselsmodeller er baseret på nye sociale mediestrukturer. Big Data Analytics inden for transport vil forbedre trafikstyring, ruteplanlægning, system til styring af overbelastning, indtægtsstyring, teknologiske forbedringer osv.

Energi og hjælpeprogrammer

60% af elnettets aktiver skal udskiftes i dette årti. Smarte målere bliver mainstream, da forbrugerne ønsker mere kontrol og indsigt i energiforbruget. Smart meter-læsere gør det muligt at indsamle data næsten hvert 15. minut. Disse data bruges til at analysere forbruget af forsyningsselskaber bedre.

Vi har lige diskuteret om nogle af de domæner, hvor Big Data-analyse kan gøre underværker. I hvert domæne kan Big Data analyseres for at give bedre indsigt.

Jeg håber, at denne blog var informativ og merværdi for dig. Der er et stort omfang af at opbygge en vellykket Hadoop-karriere på næsten alle domæner som Healthcare, Banking, Telecom, Social Media, Retail osv.

begrænsninger i sql med eksempel

Her er et vidnesbyrd fra en Edureka-lærer Rute:

Hvis du er interesseret i at lære mere, kan du gå igennem dette casestudie som fortæller dig, hvordan Big Data-analyse bruges i Healthcare-domænet, og hvordan Hadoop revolutionerer sundhedsanalyser. Så hvad venter du på? Gå videre og start din rejse mod at opbygge en lys karriere i Big Data & Hadoop.

Nu hvor du har forstået Big Data & Hadoop Career, skal du tjekke af Edureka, et pålideligt online læringsfirma med et netværk på mere end 250.000 tilfredse elever spredt over hele kloden. Edureka Big Data Hadoop-certificeringskursus hjælper elever med at blive eksperter i HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved hjælp af realtidsanvendelsessager på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance domæne.

Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, og vi vender tilbage til dig.