Big Data har spillet en rolle som en stor spilskifter i de fleste brancher i de sidste par år.Ifølge Wikibon,verdensomspændende Big Data-markedsindtægter for software og tjenester forventes at stige fra $ 42B i 2018 til $ 103B i 2027 og nå en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 10,48%. Det er derfor, er en af de mest engagerede færdigheder i branchen.I denne Big Data Applications-blog vil jeg føre dig gennem forskellige branchedomæner, hvor jeg vil forklare, hvordan Big Data revolutionerer dem.
Big Data-applikationer
Det primære mål med Big Data-applikationer er at hjælpe virksomheder med at tage mere informative forretningsbeslutninger ved at analysere store datamængder. Det kunne omfatte webserverlogfiler, internet-klik-stream-data, sociale medieindhold og aktivitetsrapporter, tekst fra kundemails, detaljer om mobiltelefonopkald og maskindata fanget af flere sensorer.
Organisationer fra forskellige domæner investerer i Big Data-applikationer til at undersøge store datasæt for at afdække alle skjulte mønstre, ukendte korrelationer, markedstendenser, kundepræferencer og andre nyttige forretningsoplysninger. I denne blog vil vi dække:
- Big Data-applikationer i sundhedsvæsenet
- Big Data-applikationer inden for produktion
- Big Data-applikationer i medier og underholdning
- Big Data-applikationer i IoT
- Big Data-applikationer i regeringen
Lad os forstå, hvordan Big Data-applikationer spiller en vigtig rolle i forskellige domæner.
Big Data-applikationer: Sundhedspleje
Niveauet af data genereret inden for sundhedssystemer er ikke trivielt. Traditionelt slæbte sundhedsindustrien bag ved at bruge Big Data på grund af begrænset evne til at standardisere og konsolidere data.
Men nu har Big Data-analyser forbedret sundhedsvæsenet ved at tilbyde personlig medicin og receptpligtig analyse. Forskere udvinder dataene for at se, hvilke behandlinger der er mere effektive under bestemte tilstande, identificere mønstre relateret til lægemiddelbivirkninger og vinde anden vigtig information, der kan hjælpe patienter og reducere omkostninger.
hvordan man opretter session i java
Med den ekstra anvendelse af mHealth, eHealth og bærbare teknologier øges datamængden med en eksponentiel hastighed. Dette inkluderer elektroniske sundhedsjournaldata, billeddata, patientgenererede data, sensordata og andre former for data.
Ved at kortlægge sundhedsdata med geografiske datasæt er det muligt at forudsige sygdomme, der vil eskalere i bestemte områder. Baseret på forudsigelser er det lettere at strategisere diagnostik og planlægge at opbevare serum og vacciner.
Big Data-applikationer: Fremstilling
Prædiktiv produktion giver næsten nul nedetid og gennemsigtighed. Det kræver en enorm mængde data og avancerede forudsigelsesværktøjer til en systematisk proces af data til nyttig information.
De største fordele ved at bruge Big Data-applikationer i fremstillingsindustrien er:
- Produktkvalitet og sporing af mangler
- Forsyningsplanlægning
- Produktionsprocesfejlsporing
- Outputprognoser
- Øget energieffektivitet
- Test og simulering af nye fremstillingsprocesser
- Støtte til massetilpasning af fremstillingen
Big Data-applikationer: Medier og underholdning
Forskellige virksomheder i medie- og underholdningsindustrien står over for nye forretningsmodeller for den måde, de - skaber, markedsfører og distribuerer deres indhold på. Dette sker på grund af strøm forbrugerenssøgning og kravet om at få adgang til indhold hvor som helst og når som helst på enhver enhed.
er kandidatgrad
Big Data giver handlingsmæssige oplysninger om millioner af enkeltpersoner. Nu skræddersyr udgivelsesmiljøer reklamer og indhold, så de appellerer til forbrugerne. Disse indsigter samles gennem forskellige data-mining aktiviteter. Big Data-applikationer gavner medie- og underholdningsindustrien ved:
- Forudsiger hvad publikum ønsker
- Planlægningsoptimering
- Stigende erhvervelse og tilbageholdelse
- Annoncemålretning
- Indtægtsgenerering og udvikling af nye produkter
Big Data-applikationer: Internet of Things (IoT)
Data ekstraheret fra enheder giver en kortlægning af enhedens interforbindelse. Sådanne kortlægninger er blevet brugt af forskellige virksomheder og regeringer for at øge effektiviteten. IoT vedtages også i stigende grad som et middel til at indsamle sensoriske data, og disse sensoriske data bruges i medicinske og fremstillingsmæssige sammenhænge.
Big Data-applikationer: Regering
Brug og vedtagelse af Big Data inden for statslige processer muliggør effektivitet med hensyn til omkostninger, produktivitet og innovation. I sager om offentlig brug anvendes de samme datasæt ofte på tværs af flere applikationer, og det kræver, at flere afdelinger arbejder i samarbejde.
Da regeringen hovedsagelig handler på alle domæner, spiller den således en vigtig rolle i fornyelsen af Big Data-applikationer i hvert eneste domæne. Lad mig tage fat på nogle af de største områder:
Cybersikkerhed og intelligens
Den føderale regering lancerede en cybersikkerhedsforsknings- og udviklingsplan, der er afhængig af evnen til at analysere store datasæt for at forbedre sikkerheden i amerikanske computernetværk.
National Geospatial-Intelligence Agency opretter et ”Kort over verden”, der kan indsamle og analysere data fra en lang række kilder såsom satellit- og sociale mediedata. Den indeholder en række data fra klassificerede, uklassificerede og tophemmelige netværk.
Forudsigelse og forebyggelse af kriminalitet
Politiets afdelinger kan udnytte avanceret, realtidsanalyse til at levere handlingsmæssig intelligens, der kan bruges til at forstå kriminel adfærd, identificere kriminalitet / hændelsesmønstre og afdække placeringsbaserede trusler.
tcp-sokkelprogrammering i java
Farmaceutisk lægemiddelvurdering
Ifølge en McKinsey-rapport kunne Big Data-teknologier reducere forsknings- og udviklingsomkostninger for farmaceutiske producenter med $ 40 milliarder til $ 70 milliarder. FDA og NIH bruger Big Data-teknologier til at få adgang til store mængder data til evaluering af lægemidler og behandling.
Videnskabelig undersøgelse
National Science Foundation har iværksat en langsigtet plan for at:
- Implementere nye metoder til at udlede viden fra data
- Udvikle nye tilgange til uddannelse
- Opret en ny infrastruktur til at 'administrere, kurere og servere data til samfund'.
Vejrudsigt
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) indsamler data hvert minut hver dag fra land-, hav- og rumbaserede sensorer. Daglig NOAA bruger Big Data til at analysere og udtrække værdi fra over 20 terabyte data.
Skatteoverensstemmelse
Big Data-applikationer kan bruges af skatteorganisationer til at analysere både ustrukturerede og strukturerede data fra en række kilder for at identificere mistænkelig adfærd og flere identiteter. Dette ville hjælpe med identifikation af skattesvindel.
Trafikoptimering
Big Data hjælper med at samle trafikdata i realtid indsamlet fra vejsensorer, GPS-enheder og videokameraer. De potentielle trafikproblemer i tætte områder kan forhindres ved at justere offentlige transportruter i realtid.
Jeg har netop formidlet nogle af de fremtrædende eksempler på Big Data-applikationer, men der er utallige måder, hvorpå Big Data revolutionerer hvert eneste domæne. Jeg håber, du fandt denne blog informativ nok. I min næste blog vil jeg tale om karrieremuligheder i Big Data og Hadoop.
Nu hvor du kender forskellige Hadoop-certificeringer, skal du tjekke af Edureka, et pålideligt online læringsfirma med et netværk på mere end 250.000 tilfredse elever spredt over hele kloden. Edureka Big Data Hadoop-certificeringskursus hjælper elever med at blive eksperter i HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved hjælp af realtidsanvendelsessager på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance domæne.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, og vi vender tilbage til dig.