Overvågning og styring af projektarbejde

Overvågning og kontrol af projektledelse starter, så snart et projekt starter. Overvågning og kontrol af projektarbejde er processen med at spore, gennemgå og regulere fremskridtene for at opfylde præstationsmålene. Det er den fjerde procesgruppe i Project Management. Fra perspektivet af Knowledge Management Area involverer dette ledelsesopgaverne, såsom sporing, gennemgang og rapportering af et projekts fremskridt. Desuden er denne proces især beskæftiget med:

• Måling af den faktiske præstation i forhold til den planlagte præstation
• Evaluering af ydeevne for at afgøre, om der er angivet korrigerende eller forebyggende handlinger, status rapporteres og / eller passende risikosvarplaner udføres.
• Opretholdelse af en nøjagtig, rettidig informationsbase, der vedrører projektoutput og tilhørende dokumentation indtil projektafslutning
• Tilvejebringelse af information til støtte for statusrapportering, fremskridtsmåling og prognoser
• Tilvejebringelse af prognoser til opdatering af aktuelle omkostninger og aktuelle tidsplanoplysninger
• Overvågning af implementeringen af ​​godkendte ændringer, når de forekommer

Indgange

Inputs til processen med projektovervågning og -kontrol er:

lære ssis trin for trin

1. Projektledelsesplan (2^ndproces af dette videnområde)
2. Planlæg prognoser (Project Time Management)
3. Prognoser for omkostninger (projektstyring)
4. Validerede ændringer
5. Oplysninger om arbejdspræstationer
6. Virksomheds miljøfaktorer (EEF)
7. Organisatoriske procesaktiver (OPA)

Værktøjer og teknikker

Værktøjerne og teknikkerne til denne proces inkluderer:

1. Ekspertbedømmelse
2. Analytiske teknikker
3. Project Management Information Systems
4. Møder

Produktion

Følgende er output fra overvågning og kontrol af projektarbejde:

1. Ændringsanmodninger
2. Rapporter om arbejdsresultater
3. Opdatering af projektstyringsplan
4. Opdatering af projektdokument

Analytiske teknikker

Der er forskellige typer analytiske teknikker, der anvendes i projektledelse til at forudsige potentielle resultater baseret på mulige variationer af projekt- eller miljøvariabler og deres forhold til andre variabler. Nogle af de analytiske teknikker, som er mest anvendte, er:

java dobbelt til int runde

• Regressions analyse
• Grupperingsmetoder
• Casual analyse
• Grundårsagsanalyse
• Prognosemetoder (f.eks. Tidsserier, scenarieopbygning, simulering osv.)
• Fejltilstand og effektanalyse
• Reserve analyse
• Trendanalyse
• Variansanalyse

Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.

big data tutorial for begyndere

Relaterede indlæg

Introduktion til projektkvalitetsstyring