Denne verden har set fire store revolutioner, der ændrede hele sit ansigt. Den første revolution var i 1784, da den første dampmaskine blev introduceret. I 1870, den anden revolution, blev elektricitet opfundet. Den tredje var i 1969, da ordet informationsteknologi blev introduceret i verden. Og den fjerde er revolutionen af som vi oplever lige nu. Fremtiden for AI rummer flere opfindelser, der bringer os tættere på en fremtid uden sidestykke.
I denne artikel vil vi dække følgende emner:
Udvikling af AI
(AI) gør det muligt for maskiner at lære af erfaring, tilpasse sig nye input og udføre menneskelignende opgaver. Den tidligste forskning i tænkemaskiner blev inspireret af en sammenløb af ideer, der blev fremherskende i slutningen af 1930'erne, 1940'erne og begyndelsen af 1950'erne. Så lad os se på udviklingen af denne livsændrende teknologi fra begyndelsen af 50'erne til den nuværende dato:
- I 1950 , Udtænkte Alan Turing Turing-test . Hvis en maskine kunne føre en samtale, der ikke kunne skelnes fra en samtale med et menneske, var det rimeligt at sige, at maskinen tænkte.
1956 til 74 kaldes som gylden æra til AI. Det Wabot-projekt i 1967 byggede en robot, der kunne måle afstande og retninger til objekter ved hjælp af eksterne receptorer, kunstige øjne og ører. Og dets samtalesystem tillod det at kommunikere med en person på japansk med en kunstig mund.
I 1980'erne en form for AI-program kaldet Ekspertsystemer blev vedtaget af virksomheder over hele verden, og viden blev fokus for mainstream AI-forskning.
Et nyt paradigme kaldet Intelligente agenter blev bredt accepteret i løbet af 1990'erne . Det er et system, der opfatter sit miljø og tager handlinger, der maksimerer dets chancer for succes.
I de første årtier af 21. århundrede , adgang til store datamængder, hurtigere computere og avancerede maskinindlæringsteknikker blev med succes anvendt på mange problemer i hele økonomien.
Ved 2016 , markedet for AI-relaterede produkter , hardware og software nåede mere end 8 milliarder dollars. New York Times rapporterede også, at interessen for AI var nået til en uro.
Verdensomspændende udgifter til kunstig intelligenssystemer anslås at nå 35,8 milliarder dollars i 2019 , en stigning på 44% i forhold til 2018 . Og at mere end fordoble til 79,2 milliarder dollars i 2022
hvad er __init__
Væksten og udviklingen af AI er en kontinuerlig proces. Nu, inden vi begynder at tale om AI's fremtid, skal vi se på de kreative opfindelser, der er gjort tidligere, og som involverer kunstig intelligens.
Begyndelsen af AI-revolutionen
Fra 1950'erne , mange forskere, programmører, logikere og teoretikere begyndte at styrke den moderne forståelse af kunstig intelligens som helhed. Med hvert nye årti var der nye innovationer og fund, der ændrede folks grundlæggende kendskab til området kunstig intelligens. Det viste også, hvordan historiske fremskridt har ødelagt AI fra at være en uopnåelig fantasi til en håndgribelig virkelighed for nuværende og fremtidige generationer. Nogle af de vigtige fremskridt gennem AI's historie er:
1950'erne
Claude Shannon, far til informationsteori, udgav “ Programmering af en computer til skakspil ”, Som var den første artikel, der diskuterede udviklingen af et skakspilende computerprogram.
Unimate , en industriel robot opfundet af George Devol i 1950'erne blev den første til at arbejde på en General Motors samlebånd i New Jersey. Det fokuserede på at transportere trykstøbninger fra samlebåndet og svejse delene på biler, en opgave, der blev anset for farlig for mennesker.
1960'erne
I 1965 , Joseph Weizenbaum, en datalog og professor udviklet ELIZA , et interaktivt computerprogram, der funktionelt kunne tale på engelsk med en person. Det sprang dåse linjer ud for bestemte nøgleord ved hjælp af programmerede scripts.
1970'erne
Denne fase var vidne til fremskridtene, især med fokus på robotter og automater. WABOT-1, den første antropomorfe robot blev bygget i Japan ved Waseda University. Dens funktioner omfattede bevægelige lemmer, evne til at se og evne til at tale.
1980'erne
Den hurtige vækst af kunstig intelligens fortsatte gennem 1980'erne. WABOT-2 blev bygget på Waseda University. Denne opstart af WABOT gjorde det muligt for humanoiden at kommunikere med mennesker såvel som at læse musiknumre og spille musik på et elektronisk orgel.
1990'erne
I nitten femoghalvfems , Computer videnskabsmand Richard Wallace udviklet A.L.I.C.E (Kunstig sproglig internetcomputerenhed), inspireret af Weizenbaums ELIZA. Hvad der adskiller A.L.I.C.E. fra ELIZA var tilføjelsen af dataindsamling af naturlige sprogprøver.
Dyb blå , en skakspilcomputer udviklet af IBM i 1997 , blev det første system til at vinde et skakspil og kamp mod en regerende verdensmester.
2000'erne
I 2000 , Udviklede professor Cynthia Breazeal skæbne , en robot, der kunne genkende og simulere følelser med sit ansigt. Det var struktureret som et menneskeligt ansigt med øjne, læber, øjenlåg og øjenbryn.
I 2009 , Google udviklede i hemmelighed en førerløs bil . I 2014 bestod det Nevadas selvkørende test.
Dette var nogle af de fremskridt og præstationer, AI tidligere har haft. Det nuværende årti har været uhyre vigtigt for AI-innovation. Så lad os se, hvordan AI ændrer vores liv i det nuværende årti.
Nylige AI-opfindelser
Det nuværende årti har været uhyre vigtigt for AI-innovation. I de senere år er kunstig intelligens blevet indlejret i vores daglige tilværelse. Vi bruger smartphones, der har stemmeassistenter og computere, der har intelligensfunktioner. AI er ikke længere en rørdrøm, og nogle af dens præstationer i dette årti er:
2010
ImageNet lancerede ImageNet Udfordring med visuel anerkendelse i stor skala (ILSVRC), deres årlige AI-objektgenkendelseskonkurrence.
Microsoft lanceret Kinect til Xbox 360 , den første spilenhed, der spores bevægelse af menneskekroppen ved hjælp af et 3D-kamera og infrarød detektion.
2011
Apple frigivet Siri , en virtuel assistent til Apple iOS operativsystemer. Siri afhænger af en naturlig sprogbrugergrænseflade for at udlede, observere, svare og anbefale ting til sin menneskelige bruger. Det tilpasser stemmekommandoer og projekterer en individualiseret oplevelse for brugerne.
2012
To Google-forskere uddannede en stor neuralt netværk af 16.000 processorer til at genkende billeder af katte ved at vise det 10 millioner umærkede billeder fra YouTube-videoer.
2014
Microsoft frigivet Cortana , deres version af en virtuel assistent svarende til Siri på iOS. Amazon oprettede også Amazon Alexa , en hjemmeassistent, der udviklede sig til smarte højttalere, der fungerer som personlige assistenter.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , et computerprogram, der spiller brætspillet Go, besejrede forskellige (menneskelige) mestre.
I 2016 A humanoid robot som hedder Sophia blev skabt af Hanson Robotics. Hun er den første Robotborger . Med sin evne til at se (billedgenkendelse), komme ansigtsudtryk og kommunikere gennem AI, har Sophia flere menneskelignende funktioner sammenlignet med de andre humanoider.
2018
Google udviklet BERT, den første tovejs, ikke-overvågede sprogrepræsentation, der kan bruges på en række naturlige sprogopgaver ved hjælp af transfer learning.
Samsung introducerede Bixby , til virtuel assistent . Dens funktioner inkluderer Voice, hvor brugeren kan tale med og stille spørgsmål, anbefalinger og forslag.
Fremskridt med kunstig intelligens sker i en hidtil uset hastighed. Vi kan således forvente, at tendenser fra det sidste årti vil fortsætte med at svinge opad i de kommende år. Lad os nu gå videre til fremtiden for AI og finde ud af, hvordan det fortsætter med at fungere som en teknologisk innovator.
Fremtiden for AI
”AI vil ændre verden mere end noget andet i menneskehedens historie. Mere end elektricitet. ”- AI-oracle og risikokapitalist Dr. Kai-Fu Lee”I de sidste ti år har kunstig intelligens ændret verden på subtile, men fejende måder. Stemmegenkendelse på hver smartphone var et simpelt bevis på konceptet. I løbet af de næste 10 år vil kunstig intelligens gøre mere fremskridt end i de halvtreds før det tilsammen. Med utallige hurtigt imødekommende applikationer til erhvervslivet, regeringen og det personlige liv vil dens indflydelse snart røre absolut alle aspekter af vores liv.
Medicinsk diagnose
At supplere en læges menneskelige intuition med præcisionen og fuldstændigheden af AI kan være en af de største revolutioner inden for sundhedsvæsenet. Den enkle kendsgerning er, at den menneskelige race har produceret en overskydende forståelse af menneskers sundhed, end nogen menneskelig hjerne med fordel kan indeholde. Således kan AI begynde at udføre selv de bedste menneskelige læger.
Finansielle tjenesteydelser
Det er sjovt at se bankfolk blive automatiseret til arbejdsløshed, men den virkelige gevinst er, når AI tager over. Lige nu har sektoren for finansielle tjenester meget at gøre med, hvorfor de rige bliver rigere. De har råd til at ansætte mere og bedre økonomisk hjælp til at styre de penge, de har. Med AI, især open source fintech løsninger, kunne det være muligt at ændre personlig økonomi for at sætte det på en langt mere jævn spilleregler.
Oversættelse og lingvistik
I et vist omfang findes der i realtid maskinoversættelse fra store teknologivirksomheder som Skype og Microsoft. Men andre forskningsorganer som Google og endda DARPA ønsker at tage ideen fremad. I øjeblikket kan maskiner kun forsøge at oversætte omkring 100 af verdens mere end 7000 sprog. Uanset om det er militære eller internationale virksomheder eller bare almindelig gammel akademi, vil nogen bruge AI til at skubbe realtidsoversættelse fremad, så vi kan kommunikere bedre.
Sports træning
AI kan designe den perfekte stødende formation, men de menneskelige spillere, der vedtager denne plan, skal have de nødvendige færdigheder. Her kan moderne maskinlæringsalgoritmer hjælpe. Dels er det bare et spørgsmål om at indsamle data i bredere og bredere sammenhænge gennem smarte golfklubber og basketball og baseballbats. AI kunne også give mere aktiv feedback ved at se dit sving for at tilbyde rettelser.
Betaler for ting
Denne teknologi kan spare utrolig lang tid. Avancerede AI-ansigtsgenkendelsesalgoritmer vil snart være hurtige nok og billige nok til at understøtte millioner af transaktioner om dagen, men maskinindlæring kan lære en computer at genkende mere end ansigter. For eksempel planlægger Wells Fargo og andre at sikre nogle finansielle transaktioner med lige så avanceret biometrisk analyse af en brugers stemme.
Handle ind
Amazon arbejder på at gøre fysisk shopping endnu mindre besvær end online. Dette er kun muligt ved hjælp af kunstig teknologi. Online shopping er en skilling et dusin i disse dage, men et fascinerende projekt fra Pinterest kunne udvide ideen til den fysiske verden. Forudsigelsen vil også spille en større rolle end nogensinde, da virksomhederne bruger AI til at foreslå det perfekte produkt til kunder og for at sikre, at produktet er på lager, tilbage på lageret.
Fotografier, der bliver køb
Har du nogensinde klikket på et billede af et produkt, så du kan se efter noget lignende i butikkerne? Amazon, den gigantiske e-handelsplatform, har allerede indarbejdet en visuel søgemulighed i sin mobilapplikation. Bare tag et billede af det emne, du ønsker, og det viser dig noget meget ens eller identisk. Du kan købe det med det samme med et fotografi.
At drive en virksomhed
I de kommende årtier er verdens bedste administrerende direktører måske bare robotter. Hvis ledelsen er processen med at lægge mærke til og tildele talent korrekt, kan en AI muligvis være bedre i stand til at gøre det. Der er en anden teori om, at AI måske gør folk så i stand til at organisere på egen hånd, at ledere bliver mindre vigtige, og man kan drive deres forretning bare med teknologien.
Politisk analyse
Fordelen ved AI ligger i dens evne til at forudsige fremtiden Ud over politiske sejre og tab ligger de større implikationer af AI i beslutning og beslutningstagning. Med fremkomsten af AI-startups og øget dialog omkring politikudformning er AI-politikernes ankomst ikke en stor overraskelse. Mens forfatninger og love over hele verden forbyder ikke-mennesker at bestride valg, er der en alvorlig mangel på love, der definerer de moralske og etiske konsekvenser af brugen af AI i det politiske og offentlige rum.
Sportsstrategisering
I betragtning af den næsten uendelige variation af menneskelig adfærd og opfindsomhed på banen og på banen ser det ud til, at kunstig intelligens snart kunne designe helt nye strategier til selv verdens bedst studerede sportsgrene. Det smukke spil er med succes nedbrudt og forstået i sine grundlæggende principper af en maskinlæringsalgoritme, og ifølge opfinderen af denne algoritme skal det gælde ganske godt til andre sportsgrene som basketball og hockey.
Disse var blot nogle få af de mange sektorer, som vil blive overtaget af kunstig intelligens i de kommende år. med dette er vi kommet til slutningen af denne Future of AI-artikel. Jeg håber, du forstod bidraget fra AI gennem årene, og hvordan det vil herske over alle sektorer.
For at få dybdegående viden, se vores interaktive live-online Edureka her kommer der 24 * 7 support til at guide dig gennem din læringsperiode.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet i denne 'Future of AI' -artikel, og vi vender tilbage til dig hurtigst muligt.