Top 10 grunde til, at du skal lære Python

Top 10 grunde til at lære Python

Programmeringssprog har eksisteret i årevis, og hvert årti ser lanceringen af ​​et nyt sprog, der fejer udviklere fra deres fødder.Python betragtes som et af de mest populære og efterspurgte programmeringssprog. En nylig Stack Overflow-undersøgelse viste, at Python har overtaget sprog som Java, C, C ++ og har fundet vej til toppen. Dette gør en af ​​de mest efterspurgte programmeringscertificeringer.Gennem denne blog vil jeg liste ned påtop 10 grunde til at lære Python.

Gør dig klar til at blive forelsket i Python !!

Nedenfor er de vigtigste funktioner og applikationer, som folk vælger Python som deres første programmeringssprog:

1. Pythons popularitet & høje løn
2. Python bruges i datalogi
3. Pythons scripting og automatisering
4. Python brugt med Big Data
5. Python understøtter testning
6. Computergrafik i Python
7. Python brugt i kunstig intelligens
8. Python i webudvikling
9. Python er bærbar og udvidelig
10. Python er enkel og nem at lære

Hvis du planlægger at starte din karriere i Python og ønsker at kende færdigheder relateret til det, er det nu det rigtige tidspunkt at dykke ind, når teknologien er i sin spirende tilstand.

Top 10 grunde til at lære Python | Lær Python-programmering | Edureka

Lad mig nu hjælpe dig med at forstå disse mere detaljeret.

10. Enkel og nem at lære

Så på nummer 10 er Python ekstremtenkel og let at lære. Det er et meget stærkt sprog, og det ligner meget det engelske sprog!
Så hvad bidrager til dets enkelhed? Python er

• Gratis og open source
• Højt niveau
• Fortolket
• Velsignet med stort samfund

Desuden behøver du i Python ikke at gøre med kompleks syntaks, du kan henvise til nedenstående billede:

Hvis du skal udskrive 'hej verden', skal du skrive over tre linjer, mens der i Python kun en linje er tilstrækkelig til at udskrive 'hej verden'. Det er så enkle fyre!

Så den 10. grund ligger i enkelheden i koden, der er den bedste dragt for begyndere.

9. Bærbar og udvidelig

De bærbare og udvidelige egenskaber ved Python giver dig mulighed for at udføre tværsnitte-operationer problemfrit. Python understøttes af de fleste platforme, der findes i branchen i dag, lige fra Windows til Linux til Macintosh, Solaris, Play station, blandt andre.

Pythons udvidelsesfunktioner giver dig mulighed for at integrere Java såvel som .NET-komponenter. Du kan også påberåbe C- og C ++ - biblioteker.

8. Webudvikling

Python har en række rammer til udvikling af websteder.De populære rammer er Django, Flask, Pylons osv.Da disse rammer er skrevet i Python, er det hovedårsagenhvilket gør koden meget hurtigere og stabil.

Du kan også udføre webskrabning, hvor du kan hente detaljer fra andre websteder. Du vil også blive imponeret, da mange websteder som Instagram, bit bucket, Pinterest kun bygger på disse rammer.

7. Kunstig intelligens

AI er den næste enorme udvikling i teknologiverden. Du kan faktisk få en maskine til at efterligne den menneskelige hjerne, som har magt til at tænke, analysere og træffe beslutninger.
Desuden er biblioteker som f.eks Hårdt og TensorFlow bringe maskinlæringsfunktionalitet ind i blandingen. Det giverevne til at lære uden at være eksplicit programmeret.Vi har også biblioteker som f.eks openCv det hjælpercomputersyn eller billedgenkendelse.

6. Computergrafik

Python bruges stort set i små, store, online eller offline projekter. Det bruges til at opbygge GUI og desktop applikationer.Det bruger ' Tkinter 'Bibliotek til hurtig og nem måde at oprette applikationer på.

Det bruges også i spiludvikling, hvor du kan skrive logikken ved at bruge et modul ' pygame ' som også kører på Android-enheder.

5. Testramme

Python er fantastisk til validering af ideer eller produkter til etablerede virksomheder.Python har mange indbyggede testrammer, der dækker fejlretning og hurtigste arbejdsgange.Der er mange værktøjer og moduler, der gør tingene lettere, f.eks Selen og Splint .
Det understøtter test med cross-platform & cross-browser med rammer som f.eks PyTest og Robot Ramme.Test er en kedelig opgave, og Python er boosteren til det, så hver tester burde helt sikkert gå efter det!

4. Big Data

Python håndterer en masse besvær med data. Det understøtter parallel computing wher kan du bruge Python til Hadoop såvel. I Python har du et bibliotek kaldet “ Pydoop ” og du kan skrive en MapReduce program i Python og procesdata til stede i HDFS-klyngen.

databaseforbindelse i java med mysql

Der er andre biblioteker som f.eks. Dask 'Og' Pyspark ''til behandling af store data.Derfor bruges Python i vid udstrækning til Big Data, hvor du nemt kan behandle det!

3. Scripting og automatisering

Mange mennesker ved kun, at Python er et programmeringssprog, men Python kan også bruges som scripting-sprog. I scripting:

• Koden er skrevet i form af scripts og bliver udført
• Maskinen læser og fortolker koden
• Fejlkontrol udføres under kørselstid

Når koden er kontrolleret, kan den bruges flere gange.Så ved automatisering kan du automatisere bestemte opgaver i et program.

2. Datalogi

Python er det førende sprog for mange dataforskere.Til flere år, akademiske forskere og private forskere brugte MATLAB-sproget til videnskabelig forskning, men det helebegyndte at ændre sig med frigivelsen af ​​Python-numeriske motorer som f.eks. Numpy ' og ' Pandaer .

Python beskæftiger sig også med tabel-, matrix- og statistiske data, og det visualiserer det endda med populære biblioteker som f.eks. Matplotlib ' og ' Søfødt '.

1. Pythons popularitet og høj løn

Python-ingeniører har nogle af de højeste lønninger i branchen.Den gennemsnitlige Python Developer-løn i USA er ca. 116.028 $ om året .

Også Python har en stærk stigning i popularitet i løbet af det sidste 1 år. Se nedenstående skærmbillede taget fra Google Trends.

Jeg håber, at min blog om 'Top 10 grunde til at lære Python' var relevant for dig. For at få dybdegående viden om Python sammen med dens forskellige applikationer, se vores interaktive live-online her kommer der 24 * 7 support til at guide dig gennem din læringsperiode.