blev opfundet i 1955 for at indføre en ny disciplin inden for datalogi. Det ændrer hurtigt og radikalt de forskellige områder i vores daglige liv, da markedet for AI-teknologier er krævende og blomstrende. Der er et betydeligt løb mellem mange nystartede virksomheder og internetgiganter for at erhverve dem. I denne artikel vil vi diskutere Top 15 Hot Artificial Intelligence-teknologier, som man bør kende.
Følgende punkter vil blive dækket i denne artikel,
Fibonacci rekursion c ++
- Generering af naturligt sprog
- Tale genkendelse
- Machine Learning Platforms
- Virtuelle agenter
- Beslutningsstyring
- AI-optimeret hardware
- Deep Learning Platforms
- Robotisk procesautomatisering
- Tekstanalyse og behandling af naturligt sprog (NLP)
- Bio-metrics
- Cyberforsvar
- Oprettelse af indhold
- Følelsesgenkendelse
- Billedgenkendelse
- Marketing Automation
Så lad os komme i gang dengang,
Top 15 Hot Artificial Intelligence Technologies
Generering af naturligt sprog
Selv for mennesker at kommunikere effektivt og tydeligt kan det være vanskeligt. Tilsvarende er det for maskiner at behandle information en helt anden proces end den menneskelige hjerne, og det kan være ekstremt vanskeligt og komplekst. Natural Language Generation er en underdisciplin af AI, der konverterer tekst til data og hjælper systemerne med at kommunikere ideer og tanker så tydeligt som muligt. Det bruges bredt i kundeservice til at oprette rapporter og markedsoversigter. Virksomheder som Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantik, Digital begrundelse, Lucidworks, Narrative Science, SAS og Yseop tilbyder generering af naturligt sprog. Ikke underligt, at denne skaber listen over top 15 hotte kunstige intelligente teknologier.
Tale genkendelse
Tale genkendelse bruges til at konvertere og omdanne menneskelig tale til et nyttigt og omfattende format, som computerapplikationer kan behandles. Transkription og transformation af menneskeligt sprog til nyttige formater er vidne til ofte i dag og vokser hurtigt. Virksomheder som NICE, Nuance Communications, OpenText og Verint Systems tilbyder talegenkendelsestjenester.
Machine Learning Platforms
er en underdisciplin inden for datalogi samt en vigtig gren af kunstig intelligens. Dens mål er at udvikle nye teknikker, der gør det muligt for computere at lære og dermed blive mere intelligente. Ved hjælp af algoritmer, API'er (applikationsprogrammeringsgrænseflade), udvikling, træningsværktøjer, big data og applikationer bliver maskinlæringsplatforme mere populære.De bruges i vid udstrækning med henblik på kategorisering og forudsigelse. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree og Adtext er nogle af de virksomheder, der sælger maskinlæringsplatforme.
Virtuelle agenter
En virtuel agent henviser til en computeragent eller et program, der er i stand til at interagere effektivt med mennesker. Trending på diagrammer top 15 hot kunstig intelligens teknologier, i øjeblikket bruges det i kundeservice igennem samt en smart home manager.Virksomheder, der leverer virtuelle agenter, er Apple, Google, Amazon, kunstige løsninger, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft og Satisfi.
Beslutningsstyring
Kunstigt intelligente maskiner har evnen til at introducere logik til AI-systemer for at udstyre dem til brug til træning, vedligeholdelse og tuning. For at tilføje værdi til virksomheden og lønsom bliver beslutningsstyring allerede brugt af organisationer ved at indarbejde den i deres applikationer til at drive og udføre automatiseret beslutning.Nogle virksomheder, der leverer denne service, er Computing , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems og .
AI-optimeret hardware
På grund af bedre og forbedret grafik samt centrale processorenheder struktureres enheder og bruges til at udføre AI-orienterede opgaver specifikt. Et fremtrædende eksempel på dette er den AI-optimerede siliciumchip, som kan indsættes i enhver bærbar enhed. Derfor investerer virksomheder og organisationer meget i AI for at fremskynde den næste generation af applikationer.Denne teknologiske service tilbydes af virksomheder som Alluviate, Google, Cray, Intel, IB og Nvidia.
Deep Learning Platforms
Platforme er en form for maskinlæring, der duplikerer neurale kredsløb i den menneskelige hjerne til at behandle data og skabe mønstre til beslutningstagning. I denne unikke teknologi bruger algoritmer kunstige neurale netværk. Et par af dets applikationer er automatiseret talegenkendelse, billedgenkendelse og forudsigelse af alt, hvad der kan registreres i den digitale sfære.Udbydere af dyb læringsplatforme er Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies og Leverton.
Så vi har det halvvejs i denne Top 15 Top Artificial Intelligence Technologies-artikel, lad os se nogle flere værktøjer.
Robotisk procesautomatisering
henviser til, hvordan virksomhedsprocesser fungerer på grund af efterligningen af menneskelige opgaver og automatiserer dem. I denne særlige sfære er det vigtigt at huske på, at AI ikke er beregnet til at erstatte mennesker, men at støtte og supplere deres færdigheder og talent. Virksomheder som Pega-systemer, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath og WorkFusion fokuserer på denne proces.
Tekstanalyse og behandling af naturligt sprog (NLP)
fokuserer på interaktionen mellem menneskelige sprog og computere. Det bruger tekstanalyse til at analysere sætningernes struktur såvel som deres fortolkning og hensigt gennem maskinlæring. Denne teknologi er bredt anvendt til afsløring af svig og til sikkerhedssystemer. Mange automatiserede assistenter og applikationer udleder ustrukturerede data fra NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd og Synapsify er nogle af tjenesteudbyderne. Det er ikke underligt, at disse vilkår gør det til top 15-listen over kunstige intelligensteknologier.
Bio-metrics
Bioetrics beskæftiger sig med anerkendelse, måling og analyse af de fysiske træk ved kroppens struktur, form og menneskelige adfærd. Det fremmer organiske interaktioner mellem maskiner og mennesker, da det fungerer med berøring, billede, tale og kropssprog.Det bruges overvejende med henblik på markedsundersøgelser. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera og Tahzoo leverer denne teknologitjeneste.
Cyberforsvar
er en computerforsvarsmekanisme, der har til formål at opdage, forebygge og afbøde angreb og trusler mod systemers data og infrastruktur. Neurale netværk, der er i stand til at behandle sekvenser af input, kan bruges sammen med maskinindlæringsteknikker til at skabe læringsteknologier for at afsløre mistænkelig brugeraktivitet og opdage cybertrusler.
Oprettelse af indhold
Selvom indhold er skabt af folk, der arbejder på videoer, annoncer, blogs og whitepapers-mærker som Hearst, USA Today-annonce CBS bruger AI til at generere indhold. Wordsmith er et populært værktøj oprettet af Automated Insights, som anvender NLP for at generere nyhedshistorier.
Følelsesgenkendelse
Denne slags AI-teknologi gør det muligt at læse og fortolke følelser, der udtrykkes af mennesker, ved hjælp af avanceret billedbehandling eller lyddatabehandling. Lovhåndhævere bruger ofte således teknologi under forhør. Nogle virksomheder, der bruger følelsesgenkendelse, er Beyond Verbal, nViso og Affectiva.
Billedgenkendelse
Billedgenkendelse refererer til processen med at identificere og registrere en funktion i en video eller et billede. Det kan hjælpe processen med billedsøgninger i høj grad samt detektere nummerplader, diagnosticere sygdomme og studere personligheder. Clarifai, SenseTime og GuGum's leverer denne teknologitjeneste.
Marketing Automation
Marketing- og salgsteams og divisioner har vedtaget AI og haft meget godt af det til gengæld. Metoder, der inkorporerer AI gennem automatiseret kundesegmentering, kundedataintegration og kampagnestyring er meget udbredt. AdextAI er vokset til at blive en pioner inden for vedtagelse af marketingautomation.
Så det er det, dette bringer os til slutningen af denne artikel. Jeg håber, du kunne lide denne Top 15 hot Artificial Technologies artikel gav dig noget nyt at lære.
Du kan også tjekke dette Kursus, der er kurateret af fagfolk i branchen i henhold til branchens krav og krav. Du vil mestre begreberne som SoftMax-funktion, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) og arbejde med biblioteker som Keras & TFLearn. Kurset er specielt kurateret af brancheeksperter med realtids casestudier.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet i artiklen, og vi vender tilbage til dig.