sammenkædet listeimplementering i c
Der er dette punkt i alle vores liv, hvor vi tænker på at skifte karriere eller vurdere vores færdigheder for at forbedre vores karrierevækst eller endda bare for at holde os opdateret med de voksende tendenser. Men omhyggelig analyse af den aktuelle tendens og overholdelse af kravene fungerer som en god metode til at vælge, hvilke færdigheder der bliver opdateret med. Ser man på det nuværende marked, vokser Hadoop og Big Data-teknologi ekstremt hurtigt og har også masser af markedskrav. En stigning i interessen for “ Big Data ”Får mange udviklingsholdschefer til at overveje Hadoop teknologi, da det i stigende grad bliver en vigtig komponent i Big Data-applikationer. Dermed er det vigtigt at tage en oversigt over de færdigheder, der kræves, når man beskæftiger sig med Hadoop. Ifølge Helena Schwenk, analytiker hos MWD Advisors, citerede til SearchSOA.com, at et velafrundet Hadoop-implementeringsteams færdigheder bør omfatte erfaring i store distribuerede systemer og kendskab til sprog som f.eks. Java , C ++, Pig Latin og HiveQL. Data
Det er nu klart at have viden om Java er en nødvendig færdighed i Hadoop . Lad os gå videre og tale om, hvor let det er for dig at skifte fra Java til Hadoop.
Hvorfor skal du krydse fra Java til Big Data?
Et kig ind i Java og Hadoop jobtendenser :
Mens man ser på den grafiske repræsentation af jobtendenser taget fra Google, er det ret indlysende, at Hadoop jobtrend er så meget bedre end Java. Når man siger dette, betyder det ikke, at der er et fald i Java-baseret jobtrend. Det er bare med den voksende stigning i Hadoop og efterspørgslen efter de virksomheder, der søger Java-eksperter med viden i Hadoop, er for stor til at blive ignoreret. Dette ses tydeligt i den grafiske repræsentation af jobtrenden for 'Java med Hadoop' dygtighed slags job.
- Når man tjekker for jobkrav til Java med Hadoop-færdigheder, er der en enorm efterspørgsel, men ikke nok fagfolk med ovennævnte dygtighed til at opfylde kravene. Ifølge Developers Slashdot, JPMorgan Chase og andre virksomheder, der søgte jobansøgere inden for dette område på dette års Hadoop World-konference. Det ser ud til, at de ikke kunne finde nok it-fagfolk med visse færdigheder, der inkluderer Hadoop MapReduce (MapReduce-scripts skrevet i Java). Dette betyder høj løn.
- Ifølge Dices Open Web er Java de førende ledere af færdighedsansættelser, der leder efter kombineret Java-Hadoop-færdighed. Hadoop med Java er en værdifuld færdighed, da HDFS (Hadoop Distribueret filsystem) er skrevet i Java.
- Ifølge Business Insider er Hadoop mindst $ 103.000 pr. År som løn.
- Job med Big Data-færdigheder betaler mere end $ 106.000 årligt.
Hvorfor er det lettere for en Java-professionel at skifte til Hadoop?
Hadoop er en open source, Java-baseret programmeringsramme, der understøtter behandling af store datasæt i et distribueret computermiljø. Baseret på Googles MapReduce-model distribuerer Hadoop computerjob og kombinerer derefter resultater. MapReduce-scripts, der bruges her, er skrevet i Java. Nu er det ret indlysende, at for at arbejde på Hadoop er viden i Java bydende nødvendigt. Og at have viden i Java gør det til en kagevandring, når det kommer til at skifte til Hadoop.
hvad gør .format i python
Nu handler det virkelige spørgsmål om Hadoops opholdskraft som en karrierevej:
IBM, Microsoft og Oracle har alle indarbejdet Hadoop i år. Andre virksomheder med Hadoop og på udkig efter Hadoop-professionelle som i november 2013 er:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Æble (28)
- Generel dynamik - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
Dette er et klart tegn på, at Java til Big Data / Hadoop er vejen at gå.
hvordan man bruger css sprites
Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.
Relaterede indlæg: