Introduktion til Microsoft BI



Emnet 'Introduktion Microsoft BI' dækker forskellige aspekter som MSBI jobtrend, arkitektur, Microsoft BI-platform, faser og forklaring af dets brugssag.

Dette er en videooptagelse af webinaret med titlen 'Introduction to MSBI', gennemført den 25. september'14.





Data er afgørende for analyse, men til tider er dataene ikke let tilgængelige, da de er spredt over netværket, eller der kræves en ekspert til at analysere disse data. Denne analyse af data for at få nyttig indsigt er, hvad Business Intelligence handler om.

Hvad søger brugerne i data?

  • Data skal integreres fuldstændigt på tværs af netværket.
  • Opsummerede data skal have reel værdi for organisationen.
  • Historiske data låser vejen for at forstå organisationens sundhed.
  • 'Hvad-hvis' -funktioner skal være der i dataene.
  • Det er her Business Intelligence kommer ind for at spille.

Så hvad er Business Intelligence?

Business Intelligence er processen med at omdanne forretningsdataene til information eller viden ved hjælp af computerbaserede teknikker og derved gøre det muligt for brugerne at tage effektive, faktabaserede beslutninger.



saltstak vs marionet vs kok

Business Intelligence - Eksisterende løsninger:

Der er forskellige BI-leverandører, der tilbyder end-to-end-løsninger på markedet, som traditionelt kan klassificeres som: Store BI-leverandører og nye leverandører. Følgende virksomheder falder ind under disse to kategorier.

Introduktion til MSBI

Microsoft BI for Business Intelligence:

MSBI står for 'Microsoft Business Intelligence'. Den består af værktøjer, der hjælper med at levere optimerede løsninger til Business Intelligence og Data Mining Queries. MSBI bruger Visual Studio sammen med SQL-server, som giver brugerne mulighed for at få adgang til nøjagtige og aktuelle oplysninger til overlegen beslutning.



MSBI giver brugerne mulighed for at opdage, analysere og visualisere data med kraftfuld selvbetjenings-BI i Excel og muliggør også samarbejde og deling af rapporter og data med SharePoint.

Funktioner ved MSBI:

  • Tilbyder en 'enkelt version af sandheden' til at træffe effektive beslutninger
  • Fjerner eller reducerer 'Instinktive beslutninger'
  • Giver hurtige og rettidige svar på virksomheden, hvilket gør den mere lydhør over for de dynamiske forretningstendenser
  • Minimer fejlbehæftet manuelt og verdsligt arbejde
  • Robust support til avanceret analyse
  • Støtte til historiske data
  • Understøttelse af opsummerede data

MSDN-bibliotek:

MSDNs primære tilstedeværelse på nettet på ‘msdn.microsoft.com’ er en samling af websteder til udviklerhold, der leverer dokumentation, information og diskussion, der gives både af Microsoft og af teamet generelt. I øjeblikket har Microsoft lagt vægt på inkorporering af fora, blogs, bibliotekskommentarer og social bookmarking for at gøre MSDN til en åben dialog med udviklerholdet snarere end en envejstjeneste.

Du finder veldokumenterede trin til alle de funktioner, der er tilgængelige på MSDN til reference, sammen med flere blogs tilgængelige på Business Intelligence, som holder dig opdateret om de seneste opdateringer og forbedringer.

MSBI Arkitektur:

MSBI er opdelt i 3 kategorier:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - Integrationsværktøj
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - analyseværktøj
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - Rapporteringsværktøj

MSBI Eksempel - Mango:

Mango er et af de mest populære mærker til tøj og tilbehør med forretninger over hele kloden. Hvert afsætningssted fra Mango gemmer deres kundedata i deres respektive database. Nogle forretninger kan have SAP som deres database, og nogle bruger muligvis Oracle, og nogle foretrækker at gemme deres data i enkle tekstfiler.

Fase 1: SSIS (Integration Services)

Efter lagring af de daglige data for de kunder, der besøgte de forskellige afsætningsmuligheder, integreres dataene og gemmes i en central database. Dette gøres via OLTP-komponenten i MS SQL Server. Her betyder 'Integration' sammenfletning af data fra forskellige datalagre, opdatering af dataene i lagrene og rensning af dataene inden indlæsning.

Fase 2: SSAS (Analysis Services)

Det næste trin er at analysere de lagrede data. Dataene er opdelt i Data Marts, hvorpå dataanalyse udføres. Analysis Services bruger OLAP (Online Analytical Processing) komponent- og dataudvindingsfunktioner, som som et resultat giver flerdimensionelle strukturer kaldet Cubes til forudberegning og lagring af komplekse aggregeringer og også til at bygge minedriftsmodeller til at udføre dataanalyse til identifikation af nylige trendmønstre. , hvad kunder ikke kan lide osv.

Forretningsanalytikere udfører derefter dataudvindingsfunktioner på multidimensionel terningstruktur for at se på data fra forskellige perspektiver.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

For at få indsigt i dataene skal vi få dataene visualiseret grafisk, så virksomheden kan træffe effektive beslutninger for at øge deres indtjening, få maksimal fortjeneste og reducere spild af tid. Dette gøres i form af rapporter, scorecards, planer, dashboards, Excel osv.

Disse rapporter giver et klart billede af indtægterne fra Mango på et bestemt tidspunkt og sted. Dette viser dem, hvilket udtag der fungerer godt eller ej, hvordan det kan forbedres og andre detaljer om brugerne, der vil være nyttige.

Microsoft BI-platform:

Når dataene er analyseret, og rapporter er genereret, kan de ses i Excel eller Performance Point, og de endelige rapporter vil være i Share Point Server eller en hvilken som helst af indholdsstyringssoftwaren.

MSBI - mest pålidelig løsning:

Med Microsoft er de samlede omkostninger, der påløber med de ekstra funktioner som Manageability, Business Intelligence, High Availability og Multi-core, kun $ 25k, og det samme for Oracle og IBM er henholdsvis $ 348k-464k og $ 324k-329k.

Jobtrends for MSBI:

ec2 oprette instans fra øjebliksbillede

Der er en enorm og stabil vækst for så vidt angår jobtendenser for MSBI. Dette angiver, at populariteten og brugen af ​​MSBI som et Business Intelligence-værktøj er stigende.

Her er en præsentation af webinaret:

Med sine funktioner, voksende popularitet og zoomende jobtendenser er Microsoft BI klar til at påtage sig en verden af ​​Business Intelligence.

Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.

Relateret indlæg: