Hvad er Business Analytics? Alt hvad du behøver at vide



Denne artikel vil give dig en detaljeret og omfattende viden om Business Analytics, og hvordan det er gavnligt for virksomheder.

Forretning Analytics henviser til undersøgelsen af ​​data gennem statistisk analyse, dannelse af forudsigelige modeller, anvendelse af relevante optimeringsteknikker og videreformidling af disse afledte resultater til kunder, forretningspartnere og universitetsledere. Det vedtager kvantitative metoder, og der kræves bevis for, at data bygger visse modeller til virksomheder og træffer rentable beslutninger. Således afhænger Business Analytics hovedsageligt af og bruger Big Data.

Forståelse af forretningsanalyse





Business Analytics er den procedure, gennem hvilken information dissekeres efter at have studeret tidligere forestillinger og problemer for at udarbejde en vellykket plan for fremtiden. Big Data eller store datamængder bruges til at udlede løsninger.

Business-Analytics



Denne metode til at gå omkring en virksomhed ellerdisse udsigter mod at opbygge og opretholde en virksomhed er afgørende for økonomien og de industrier, der trives i økonomien.

Anvendelser og fordele ved forretningsanalyse

Business Analytics vedtages af virksomheder for at lette datadrevne beslutninger. Den indsigt, der opnås ved hjælp af forretningsanalyse, gør det muligt for virksomheder at optimere deres forskellige processer for at give endnu bedre resultater og dermed opnå en konkurrencemæssig fordel i forhold til andre.



sql server grundlæggende for begyndere
  • At udføre data mining og udforske nye data for at finde nye mønstre og relationer.
  • At udføre statistisk og kvantitativ analyse at give forklaringer på visse begivenheder.
  • Test tidligere beslutninger tages ved hjælp af A / B-test og multivariat test.
  • Indsætte forudsigelig modellering at forudsige fremtidige resultater.

Hvordan kan Business Analytics hjælpe din virksomhed?

Strømlinjeformede processer og optimering af processer, der er vidne til i virksomheder og organisationer, skylder deres eksistens til implementeringen af ​​analyser. Tre af de vigtigste mål, som virksomheder anerkendte med vedtagelsen af ​​dataanalyse, var evnen til at reducere omkostninger, øge rentabiliteten og forbedret risikostyring.

  • Identificering af forretningsmuligheder

Det er korrekt, at analyse af data øger produktivitet og effektivitet, men også bidrager til at finde nye muligheder, som ellers kunne have været overset. Således stoler virksomheder ubevidst på intelligens for deres potentielle vækst. Modeller er baseret på dataanalyse, der giver et indblik i kundens købsadfærd og mønster, der kan hjælpe med at udarbejde strategier for virksomheden.

Baseret på dette kan analyser hjælpe med at identificere og dermed rette op på bekymringsområder baseret på den afledte læsning af dataene. I dag bruges Big Data også i HR til at rekruttere kandidater, der passer ind i den respektive virksomheds kultur og arbejdsplads. Dette er muligt på grund af en omhyggelig vurdering af kandidaten gennem de indsamlede data.

  • Forbedrede kundemålretningsstrategier

Der er en masse information tilgængelig på nettet, der kan bruges til forudsigende analyse, der kan identificere en kundes oplevelse og betydning med et bestemt brand eller firma. Køberinstinkter og -mønstre kan hjælpe virksomheden med at dykke ned i deres kunders sind gennem at undersøge købsadfærd, internetbrowsevaner og indarbejde disse oplysninger samt implementere dem i dine strategier.

  • Forbedrede interne processer

En virksomhed eller virksomhed kan have et indblik og et klart overblik over deres eget system og identificere, hvad de laver effektivt, og hvad der kan forbedres i deres organisationer. Efter at have identificeret et problem kan analytikere give svar på vigtige spørgsmål som:

  • Hvad forårsagede problemet? - igennem Rapporter
  • Hvorfor skete det? - igennem Diagnose
  • Hvad kan man forvente i fremtiden? - igennem Forudsigelser
  • Hvilke skridt skal man tage foran? - igennem Anbefalinger

Således hjælper dataanalyse dig med den korrekte tilgang til din virksomhed.

Business Analytics-værktøjer og dets fordele

De mest almindelige og populære Business Analytics-værktøjer, der anvendes på markedet, er:

sorter numre c ++
  • Sisense
  • Ryd Analytics
  • Pentaho BI
  • MicroStrategy
  • QlikView

Den betydelige indsigt, der opnås med Business Analytics-værktøjer, hjælper virksomheder med at bestemme og automatisere forretningsprocesser. Deres fordele er:

  • Det giver effektiv sporing og overvågning af virksomheder, som gør det lettere for virksomheder at tackle komplekse udfordringer.

  • Det giver markedsindsigt, som en virksomhed kan få sin konkurrencemæssige fordel ved at analysere sine konkurrenter. Vigtigst er det, at du kan uddanne dig med de nyeste forbrugertendenser og identificere potentielle nye markeder.

  • Relevante og succesrige markedsføringsstrategier kan udtænkes gennem forudsigende analyse ved at samle forudsigelser om markedsforhold og samtidig arbejde hen imod de bedst mulige resultater.

  • Succesen og fiaskoen i en virksomheds strategi kan forklares og analyseres gennem kvantitativ og statistisk analyse.

  • Business Analytics-værktøjer kan måle Key Performance Indicators (KPIs)for yderligere at forbedre produktiviteten ved at træffe bedre beslutninger som organisation.

Anvendelser af Business Analytics

  • Marketing - Business Analytics hjælper inden for markedsføring, da det korrekt studerer forbrugeradfærd og markedstendenser. Derudover kan virksomheder således basere deres strategier på denne vigtige information og identificere deres målgruppe samt identificere nye markeder, der kan trænge ind.

  • Finans - Inden for økonomi kan forretningsanalyseværktøjer hjælpe virksomheder med at afdække vital indsigt i lagerpræstationer ved at behandle store mængder data.

  • Menneskelige ressourcer - HR-fagfolk henvender sig til forretningsanalyseværktøjer for at udføre baggrundskontrol af kandidater og få relevant værdifuld information.

  • Fremstilling - De data, der indsamles, kan underkastes disse værktøjer til at give information om lagerstyring, supply chain management, performanceindsigt og risikoreducerende metoder.Virksomheder kan også arbejde på deres driftsfærdigheder gennem disse værktøjer.

    java konvertere binær til decimal

Styrken ved information

Konkurrencemæssig fordel og fordel kan kun etableres ved at udnytte unikhed og udnytte en USP. Hver organisation kan og har måder at udnytte deres unikke ved at drage fordel af deres mest lovende ressource, som er de data, de besidder. At samle dette datamængde og håndtere det er altid en udfordring i samfundet såvel som i en organisation. Data skal håndteres smart og effektivt. Evnen til nøje at vælge information, der besidder værdi, er af afgørende betydning. Kort sagt kræves anvendelse af analyser.

Virksomheder og organisationer skylder mennesker, der kan håndtere denne strøm af data, da det kræver meget tid og kræfter. Anvendelse af analyser kræver høj agility og er i sig selv en konkurrencemæssig fordel. Organisationer kan transformeres fuldstændigt med evnen til at kvantificere, måle, analysere og levere den værdi, der ekstraheres fra disse data.

Edureka har en specielt kurateret der gør dig dygtig i værktøjer og systemer, der bruges af Data Analytics Professionals. Det inkluderer dybtgående træning i statistik, dataanalyse med R, SAS og Tableau. Læreplanen er bestemt af omfattende forskning i mere end 5000 jobbeskrivelser over hele kloden.

Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet i denne artikel, så vender vi tilbage til dig.