Top 10 grunde til at lære R-programmering
Du er muligvis stødt på udtrykket “R programmering” et par gange, og mange spørgsmål ville være kommet ind i dit hoved. Er det bare et andet programmeringssprog? Hvordan adskiller det sig fra andre programmeringssprog? Hvad er fremtiden for det? Hvor meget tjener jeg, hvis jeg kender dette sprog? Alle dine spørgsmål vil blive besvaret i denne blog, hvilket giver dig de 10 bedste grunde til at lære R-programmering.
Dette er grundene, som gør R-programmering til en sådan efterspurgt færdighed:
- R Programmering giver dig højt betalte job
- R er Lingua Franca til statistisk analyse og datalogi
- R bruges af de bedste virksomheder
- R bruges til at oprette interaktive web-apps
- R bruges til at oprette fantastiske visualiseringer
- R leverer et omfattende bibliotek
- R har kæmpe fællesskab
- R bruges af flere domæner og industrier
- R er kompatibel med forskellige platforme
- R er open source
10. Open Source 
R er en gratis open source-software. Dens plug and play, installer R en gang og begynd at have det sjovt med det. Hvad mere? Du kan endda ændre koden og tilføje dine egne innovationer til den. R-sprog har ingen licensrestriktioner, da det er udstedt i henhold tilGNU (generel offentlig licens).
9. Kompatibel på tværs af platforme
En af de største fordele ved R er, at du kan køre R på flere operativsystemer og varieret software / hardware. R kører problemfrit, uanset om du arbejder på et Linux-baseret, Mac eller et Windows-system.
Så hvis du arbejder på et Windows-system, og din klient arbejder på et Linux-system, skal du ikke bekymre dig, din R-kode vil helt sikkert køre på hans system!
8. Brancher / domæner, der bruger R
- R Programmering bruges i det økonomiske domæne til bygge økonometriske modeller, analysere falske transaktioner.
- R-programmering bruges af telekomsektorer til Abonnentprofilering, Churn Management, og Personlig annoncering
- R-programmering bruges i beregningsbiologi til at udføre genomisk analyse.
7. Kæmpe samfund
Lad os sige, at du arbejder på et økonomisk projekt for at finde ud af, hvor mange af kreditkorttransaktionerne der er falske og når en vejspærring, mens du bygger klassificeringsmodellen. Heldigvis kan R prale af et stort samfund, du kan bruge til, når du har brug for hjælp. Så du kan altid søge hjælp fra folk, der har arbejdet på lignende projekter. Du kan også samarbejde med andre for at dele ideer, arbejde på projekterog konkurrere i Data Science konkurrencer.
6. Omfattende bibliotek
R giver mere end 10.000 pakker og lakhs af indbyggede funktioner catering til forskellige behov. Der er pakker til Datamanipulation, Datavisualisering, Machine Learning, Statistisk modellering, Imputation og en hel masse andre pakker at lege med. Så uanset hvad dit behov er, springer R en pakke op fra hatten for at hjælpe dig.
Da R er open source, kan du oprette din egen pakke og bidrage til samfundet.
5. Stor visualisering
R leverer pakker såsom ggplot2, ggvis og plottet at skabe fantastiske visualiseringer. Disse pakker hjælper med at skabe grafer i udskriftskvalitet, der kan offentliggøres i ethvert internationalt magasin.
substring i SQL Server-eksempler
Grafen nedenfor er et spredningsdiagram lavet ved hjælp af plottet.
Dette er en bar-plot oprettet med ggplot2
R bruges i vid udstrækning i farmaceutisk industri på grund af grafik af høj kvalitet, som kommer godt med under eksperimentelle procedurer.
4. Interaktive webapps
Har du nogensinde spekuleret på, om der er et værktøj, der hjælper med at oprette fantastiske webapplikationer direkte fra din dataanalysesoftware?
R giver en pakke kaldet skinnende , bare for det. Ved hjælp af skinnende kan du oprette interaktive websider og imponerende dashboarddesign direkte fra din R Console.
Du kan oprette en skinnende webapp og være vært for den i enhver skygtjeneste som AWS.
3. Store virksomheder, der bruger R
R bruges af de bedste virksomheder:
- Facebook bruger R til adfærdsanalyse relateret til statusopdateringer og profilbilleder.
- Google bruger R til effektivitetsannoncering og økonomisk prognose
- Twitter bruger R til datavisualisering og semantisk klyngedannelse
- Ford bruger R til at forbedre køretøjsdesign
2. Lingua Franca til statistisk analyse og datalogi
R er en statistisk software oprettet af statistikere til statistikere. Fra at finde enkle mål for central tendens til at opbygge komplekse statistiske modeller, er R go-to-sproget til enhver form for statistisk analyse.
Montering af en lineær model med R:
Montering af en kurve med R:
Komplekse maskinlæringsmodeller som f.eks Gaussisk procesregression, Poisson-regression, og Tilfældig skov kan bygges med enkle R-funktioner.
1. Højt betalte job
I en undersøgelse foretaget af Dice Tech af over 17.000 teknologiprofessionelle var den mest betalte it-færdighed R-programmering. R sprogfærdigheder tiltrækker medianlønninger ud over $ 110.000.
Med R-sprog som et færdighedssæt kan man finde job som:
- Dataanalytiker
- Dataforsker
- Kvantitativ analytiker
- Finansiel analytiker
Håber, at denne blog får dig i gang med at lære R. Du kan c heck ud af af Edureka, et pålideligt online læringsfirma med et netværk på mere end 250.000 tilfredse elever spredt over hele kloden. Edurekas dataanalyse med R-træning hjælper dig med at få ekspertise inden for R-programmering, datamanipulation, sonderende dataanalyse, datavisualisering, datamining, regression, sentimentanalyse og brug af RStudio til virkelige casestudier på detailhandel, sociale medier.