Computersyn er et tværfagligt videnskabeligt felt, der beskæftiger sig med, hvordan computere kan fås til at opnå forståelse på højt niveau fra digitale billeder eller videoer. er et open source computer vision og machine learning softwarebibliotek. OpenCV blev bygget for at tilvejebringe en fælles infrastruktur til computersynsapplikationer og for at fremskynde brugen af maskinens opfattelse i de kommercielle produkter. I denne blog lærer vi, hvordan vi kan installere OpenCV på vinduer. Følgende er de emner, der diskuteres i denne artikel:
Hvad er OpenCV?
OpenCv er en som bruges til computersyn i realtid. Biblioteket har mere end 2500 optimerede algoritmer, som inkluderer et omfattende sæt af både klassiske og avancerede computersyn og maskinlæringsalgoritmer.
At være et BSD-licenseret produkt gør OpenCV det let for virksomheder at ændre eller optimere koden.
OpenCV har mere end 47 tusind mennesker i brugerfællesskabet og et estimeret antal downloads, der overstiger 18 millioner. Biblioteket bruges i vid udstrækning i virksomheder, forskningsgrupper og af offentlige organer.
Anvendelser af OpenCV
Bygning GUI - OpenCV leverer et kaldet modul highgui der håndterer alle funktioner på højt niveau på brugergrænsefladen.
Video Analyse - Det har et modul kaldet video som kan udføre opgaver som at analysere bevægelse mellem to på hinanden følgende billeder i en video.
3-D rekonstruktion - OpenCV har et modul med navnet calib3d som kan rekonstruere 3-d positioner ved hjælp af 2-d objekter.
Ekstraktion af funktioner - Bioinspireret giver algoritmer til biologisk inspirerede computersynsmodeller.
Objektregistrering - Det har modulet navngivet objektdetektere og xobjdetect som kan danne rammen om design af en objektdetektor.
Maskinelæring - OpenCV leverer et kaldet modul ml der har mange maskinlæringsalgoritmer samlet i det.
Beregningsfotografering - foto og xfoto er to moduler, der indeholder algoritmer til beregningsfotografering.
Formanalyse - Modulet form giver algoritmerne til at udtrække forskellige former.
Optiske flowalgoritmer - Det optflow modulet indeholder algoritmer til at udføre optisk flow.
Anerkendelse af ansigt og objekt - Modul ansigt beskæftiger sig med ansigtsgenkendelse.
er kandidatgrad
Overfladetilpasning - Modulet navngivet overfladetilpasning indeholder algoritmer til genkendelse af 3-d objekt og detektion af poser ved hjælp af 3-d-funktioner.
Sådan installeres OpenCV?
Installation af OpenCV er en meget nem opgave. Følg trinene nedenfor for at installere OpenCV.
- Åbn kommandoprompt
- Kør følgende kommando
- pip installer opencv-python
- OpenCV er installeret på dit system.
Hvis du bruger , kan du bare skrive den samme kommando i terminalen for at installere OpenCV til dit projekt.
Hvis du vil teste OpenCV-installationen, kan du køre følgende kommando i den interaktive session.
I denne blog har vi diskuteret applikationerne i OpenCV python-biblioteket sammen med, hvordan vi kan installere det på vores systemer på windows. Python-programmeringssprog udvikler sig eksponentielt inden for maskinindlæring og AI med biblioteker som OpenCV, TensorFlow , det bliver lettere for udviklere at arbejde på innovative applikationer. Tilmeld dig for at mestre dine færdigheder og blive ekspert i pythonudvikling at kickstarte din læring.
Har du spørgsmål? Du kan nævne dem i kommentarerne, og vi vender tilbage til dig hurtigst muligt.