Det er ingen hemmelighed eller AI er en voksende teknologisk tendens. Ifølge en Gartner-rapport vil kunstig intelligens skabe 2,3 millioner Job inden 2020 som erstatning for 1,8 millioner det vil eliminere. Jobvæksten har allerede oversvømmet branchen, da efterspørgslen efter en person med AI-færdigheder allerede er fordoblet i løbet af de sidste par år. Så i denne artikel vil jeg guide dig gennem stien videre Sådan bliver du en kunstig intelligensingeniør i følgende rækkefølge:
- Hvad er kunstig intelligens?
- Hvem er en kunstig intelligensingeniør?
- Sådan bliver du en kunstig intelligensingeniør: RoadMap
- Færdigheder påkrævet
- En AI-ingeniørs roller og ansvar
- Løntrends og ansættelse af virksomheder
Hvad er kunstig intelligens?
AI er en teknik, der gør det muligt for maskiner at efterligne menneskelig adfærd. Kunstig intelligens er teorien og udviklingen af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom visuel opfattelse, talegenkendelse, beslutningstagning og oversættelse mellem sprog. 
Hvis spørger du mig, AI er simulering af menneskelig intelligens udført af maskiner, der er programmeret af os. Maskinerne skal lære at ræsonnere og foretage selvkorrektion efter behov undervejs.
Hvem er en kunstig intelligensingeniør?
En kunstig intelligensingeniør arbejder med algoritmer, neurale netværk og andre værktøjer til at fremme feltet kunstig intelligens på en eller anden måde. Disse fagfolk kan f.eks. Arbejde på forskellige typer kunstig intelligens i forskellige brancher
- Sundhedspleje
- Detailhandel
En kunstig intelligensingeniør er en person, der arbejder på kunstige intelligensproblemer eller teknologier.Ingeniører kan også vælge mellem projekter, der involverer svag eller stærk kunstig intelligens, hvor forskellige opsætninger fokuserer på forskellige muligheder. Det er et emne for en anden diskussion. Nu er der mange måder, man kan nå der. Så lad os se, hvordan man bliver kunstig intelligensingeniør.
navneområde i c ++
Sådan bliver du en kunstig intelligensingeniør
en. Nu, hvis vi starter fra det grundlæggende, skal man tjene en Bachelorgrad først. Det kan være fra et af følgende områder eller emner:
- Computer videnskab
- Matematik
- Informationsteknologi
- Statistikker
- Finansiere
- Økonomi
2. Det næste trin er at finjustere din Tekniske færdigheder . En vigtig ting at bemærke her er, at for at blive en AI-ingeniør skal man ikke kun være god til programmering, men også god til softwareudviklingsteknikker og praksis. De skal være vidende både teoretisk og praktisk om følgende emner:
- Softwareudvikling livscyklus
- Modularitet, OOPS, klasser
- Designmønstre
- Statistik og matematik
- Maskinelæring
- Deep Learning & Neural Networks
- Elektronik, robotteknologi og instrumentering (ikke et mandat)
3. Bortset fra tekniske færdigheder er der også skal have Forretningsfærdigheder man skal have, mens man planlægger, hvordan man bliver en succesrig kunstig intelligensingeniør. Nogle af disse færdigheder inkluderer:
- Analytisk problemløsning
- Effektiv kommunikation
- Kreativ tænkning
- Branche viden
Fire. Nu kan disse færdigheder enten opnås gennem praksis eller ved at vælge en Kandidatgrad . Da AI er et nyt emne i nutidens verden, foregår der mange nylige opdagelser og forskning, som kan være nyttige til din afhandling. Det anbefales at gå til en kandidatgrad i datalogi, maskinindlæring eller datalogi.
En anden mulighed er at gå efter Branche certificeringer til , eller . Dette tilføjer en masse værdi til dit CV og hjælper dig med at få dybdegående viden om emner både teoretisk og praktisk. Hvilket igen vil hjælpe dig med at få en fordel i forhold til andre konkurrenter.
Færdigheder påkrævet
I køreplanen for How to Become a Artificial Intelligence Engineer så vi nogle tekniske og forretningsmæssige færdigheder påkrævet. Lad os se nærmere på disse færdigheder. Startende med tekniske færdigheder:
Tekniske færdigheder
- Programmeringssprog (R / Java / Python / C ++)
Man skal være god til programmeringssprog og ikke kun at det er vigtigt at have en solid forståelse af klasser og datastrukturer.
Sommetider vil ikke være nok. Ofte støder du på projekter, der skal udnytte hardware til hastighedsforbedringer. Sørg for, at du er fortrolig med grundlæggende algoritmer såvel som klasser, hukommelsesadministration og sammenkædning.
- Lineær algebra / beregning / statistik
Du bliver nødt til at være fortrolig med matricer, vektorer og matrixmultiplikation. Hvis du har forståelse for derivater og integraler, skal du være klar. Statistikker kommer meget op.
Sørg i det mindste for, at du er fortrolig med Gaussiske fordelinger, midler og standardafvigelser. Du skal have en klar forståelse af sandsynligheden for at forstå modeller som
- Gaussiske blandingsmodeller og
- Skjulte Markov-modeller
- Anvendt matematik og algoritmer
At have en solid forståelse af algoritmeteori og vide, hvordan algoritmen fungerer, er meget vigtig. Du bliver nødt til at forstå emner som Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential ligning og Summations.
Al denne matematik kan virke skræmmende i starten, hvis du har været væk fra den i et stykke tid. Ja, maskinlæring og kunstig intelligens er meget mere matematikintensiv end noget som front-end-udvikling.
- Sprog-, lyd- og videobehandling
kombinerer to af de største arbejdsområder, dvs. Lingvistik og datalogi og chancerne er, at du på et tidspunkt vil arbejde med enten tekst eller lyd eller video.
Så det er nødvendigt at have god kontrol over biblioteker som Gensim, NLTK og teknikker som word2vec, sentimental analyse og opsummering.
- Neurale netværksarkitekturer
Vi har brug for maskinlæring til opgaver, der er for komplekse til, at mennesker kan kode direkte, dvs. opgaver, der er så komplekse, at det er upraktisk. Neurale netværk har været langt den mest nøjagtige måde at nærme sig mange problemer på, som oversættelse, talegenkendelse og billedklassificering, som spiller en meget vigtig rolle i AI-afdelingen.
Bortset fra disse tekniske færdigheder er der visse ikke-tekniske færdigheder eller forretningsfærdigheder, der også kræves for at blive en vellykket AI-ingeniør. Så lad os fortsætte denne artikel Hvordan man bliver en kunstig intelligensingeniør-artikel for at forstå, hvad jeg præcist mener med ikke-tekniske færdigheder.
Forretnings / ikke-tekniske færdigheder
- Meddelelse
Du bliver nødt til at forklare ML- og AI-koncepter for folk med ringe eller ingen ekspertise inden for området. Du skal muligvis også lære af elektriske mennesker og robotteknikere. Kommunikation vil gøre alt dette meget lettere.
- Kreativ og kritisk tænkning
AI-ingeniører skal se på antallet, tendenser og data og komme til nye konklusioner baseret på resultaterne. At stille spørgsmålstegn ved etablerede forretningspraksis og brainstorming af nye tilgange til AI.
dyb kopi vs lav kopi java
Uanset om du ser på fremkomsten af AI vil spænding eller bange, robotterne er her for at blive i en eller anden form. At kombinere denne nye teknologi med de stærkeste træk ved det unikke menneskelige sind giver en verden af potentiale, der endnu ikke er udforsket fuldt ud.
- Hurtig prototyping
At gentage idéer så hurtigt som muligt er obligatorisk for at finde en der fungerer. I maskinindlæring gælder dette alt fra at vælge den rigtige model til at arbejde på projekter som A / B-test. Du skal lave en gruppe teknikker, der bruges til hurtigt at fremstille en skalamodel af en fysisk del eller samling ved hjælp af tredimensionelt computerstøttet design, især mens du arbejder med 3D-modeller.
- Branche viden
De mest succesrige kunstige intelligensprojekter derude vil være dem, der adresserer virkelige smertepunkter. Uanset hvilken branche du arbejder for. Du bør vide, hvordan denne industri fungerer, og hvad der vil være gavnligt for virksomheden.
Hvis en kunstig intelligensingeniør ikke har forretningsindsigt og know-how af de elementer, der udgør en vellykket forretningsmodel, kan alle disse tekniske færdigheder ikke kanaliseres produktivt.
Nu, med disse færdigheder, kan man helt sikkert lande et job som kunstig intelligensingeniør, men når du først arbejder, skal du også vide, hvad du lige gør i det daglige liv. Så her er de vigtigste roller og ansvar for en AI-ingeniør.
Roller og ansvar
Afhængigt af deres niveau af ekspertise AI-ingeniører generelt:
- Undersøg og transformer datalogi-prototyper
- Forskning og implementering af passende ML-algoritmer og AI-værktøjer
- Udvikl maskinindlæringsapplikationer i henhold til krav
- Arbejder med elingeniører og robotteknik
- Vælg passende datasæt og datarepræsentationsmetoder
- Kør maskinindlæring / AI-tests og eksperimenter
- Træne og omskole systemer, når det er nødvendigt
- Hold dig ajour med udviklingen i marken
Løntrends og ansættelse af virksomheder
Ifølge Ja den gennemsnitlige løn for en kunstig intelligensingeniør er omkring $ 110.000 pr. år med et minimum på $ 105.244 og maksimalt $ 144.611. Lad os gå til vores sidste afsnit af 'Sådan bliver du en kunstig intelligensingeniør' og se, hvilke virksomheder der er Ansættelse af disse professionelle .
Virksomheder, der ansætter top AI-talent, spænder fra startups som Argo AI til tech-giganter som IBM. Ifølge Glassdoor er disse de førende arbejdsgivere, der har hyret top AI-talent i løbet af det sidste år.
Så med dette kommer vi til slutningen af denne artikel. Jeg håber, du har en idé om profilen til kunstig intelligensingeniør, og hvad er den rigtige vej, man har brug for, og de nødvendige færdigheder, der gør dette job til en unik af sin art. Nu hvor du ved, hvordan du bliver en kunstig intelligensingeniør, skal du tjekke Edurekas .
Edurekas masterprogram for maskinindlæring gør dig dygtig i teknikker som Supervised Learning, Unsupervised Learning og Naturlig sprogbehandling. Det inkluderer træning i de nyeste fremskridt og tekniske tilgange inden for kunstig intelligens og maskinindlæring som dyb læring, grafiske modeller og forstærkningslæring.
hvordan man caster en dobbelt til en int i java
Hvis du har spørgsmål vedrørende denne artikel, bedes du lade dem være i kommentarfelt nedenfor, og vi vender tilbage hurtigst muligt.