Denne artikel om vs. vil hjælpe dig med at sammenligne disse to databaser, så du kan beslutte, hvilken der bedre opfylder dine behov. Følgende punkter vil blive dækket i denne artikel,
- DynamoDB vs MongoDB
- Hvem bruger DynamoDB og MongoDB?
- Forskellen i datastrukturer
- Behovet for indekser
- En forskel i forespørgsler
- Implementeringen af DynamoDB og MongoDB
- Replikering og klyngedannelse
Så lad os komme i gang dengang,
hvordan man opretter en logger-fil i java
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB har været i nyhederne i nogen tid nu. Siden introduktionen i år 2009 er mange virksomheder over hele verden begyndt at bruge dette relationelle databasestyringssystem takket være dets brede vifte af funktioner samt stor alsidighed. Men alligevel bliver man ofte forvirret, når man vælger mellem de forskellige muligheder, der er tilgængelige på markedet.
I dagens artikel vil vi sammenligne MongoDB med DynamoDB og analysere, hvilken der passer bedst til din brug og dine behov. Lad os begynde!
Før vi dykker ned i kompleksiteten ved at sammenligne begge platforme, lad os først forstå individualiteten af begge disse platforme, og hvad der får dem til at skille sig ud fra hinanden.
DynamoDB
DynamoDB kan simpelthen defineres som en proprietær NoSql-databasestyringstjeneste, der leveres af Amazon.com som en del af dets AWS- eller Amazon Web Services-program. Mens DynamoDB deler mange ligheder med det originale Dynamo-program, har det en anden underliggende implementering, der gør det unikt. 
MongoDB
MongoDB kan simpelthen defineres som et platformbaseret relationsdatabasesystem, der tilbydes som et enkeltstående program. MongoDB er klassificeret under det beskyttede mærke NoSQL og bruger JSON-lignende dokumenter og skema-markeringer til at håndtere databasebehov, hvilket gør det unikt.
Vi fortsætter med denne artikel om DynamoDB vs MongoDB,
Hvem bruger DynamoDB og MongoDB?
Både DynamoDB og MongoDB har eksisteret i nogen tid nu, og derfor bruger virksomheder verden over et af disse programmer til at imødekomme deres databasebehov. Nedenfor er nogle af de mest betydningsfulde.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe og Forbes, blandt mange andre.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam og selvfølgelig Amazon blandt mange andre.
Vi fortsætter med denne artikel om DynamoDB vs MongoDB,
Forskellen i datastrukturer
Nogle af de vigtigste forskelle mellem MongoDB og DynamoDB ligger i, hvordan de håndterer datastrukturer. Nedenfor er nogle af de mest betydningsfulde.
DynamoDB
I DynamoDB er tabeller, attributter og emner de vigtigste komponenter, man skal arbejde med. Enkelt sagt er en tabel en samling af varer, og hvert element er en samling af forskellige attributter. Platformen bruger primære nøgler til at identificere hvert element, der findes i en tabel, og også sekundære indekser for at øge fleksibiliteten i forespørgsler.
MongoDB
På den anden side gør MongoDB brug af JSON-lignende dokumenter for at gemme skemafri data. En af nøgleforskellene mellem DynamoDB og MongoDB er fraværet af behovet for at foruddefinere data og strukturer og derved give plads til programmøren til at gemme forskellige typer dokumenter på én gang.
MongoDB er i sig selv et meget kraftfuldt relationsdatabasesystem. Da det er skemafrit, giver det programmøren mulighed for at oprette dokumenter til lagring af data uden behov for at forhåndsdefinere det først.
Et eksempel på, hvordan datastrukturer er forskellige i MongoDB og DynamoDB, kan findes nedenfor.
Tabel | Kolonne | Værdi | Optegnelser i DynamoDB under samling | Nøgle | Værdi | Dokument i MongoDB.
Vi fortsætter med denne artikel om DynamoDB vs MongoDB,
Behovet for indekser
Indekser i et relationsdatabasehåndteringssystem giver en adgang til alternative forespørgselsmønstre, som er nyttige, når der er behov for forespørgsler med høj hastighed. Med hensyn til indeksering er der en hel del forskelle mellem DynamoDB og MongoDB, og de er angivet som nedenfor.
DynamoDB
Hvis du har brug for at køre en forespørgsel i DynamoDB, skal du først oprette et sekundært indeks. Mens der oprettes et sekundært indeks i DynamoDB, skal man først angive dets nøgleattributter, hvorefter det kan bruges til at køre en forespørgsel eller scanne en tabel ved at følge standardproceduren. En af de vigtigste ting at bemærke her er det faktum, at DynamoDB ikke har en forespørgselsoptimering, og oprettelsen af et sekundært indeks er således den eneste måde at udføre en forespørgsel på.
MongoDB
Indekser er et must i MongoDB. Hvis et dokument mangler et indeks i en bestemt situation, skal alle de dokumenter, der nogensinde er oprettet, scannes for at matche søgningssøgningen. Når det er sagt, kan fraværet af et indeks radikalt nedsætte forespørgselsprocessen i MongoDB, og det er derfor nødvendigt at skabe det på en prioriteret basis.
Vi fortsætter med denne artikel om DynamoDB vs MongoDB,
En forskel i forespørgsler
For at forstå den nøjagtige forskel i forespørgsler mellem MongoDB og DynamoDB, se eksemplet nedenfor.
DynamoDB db.query ({TableName: 'kunde'})MongoDB db.customer.find ()
Komme videre,
hvordan man opretter php
Implementeringen af DynamoDB og MongoDB
Et andet nøgleområde, hvor DynamoDB og MongoDB adskiller sig, er hvordan disse relationelle databasestyringssystemer oprindeligt blev implementeret.
DynamoDB: De fleste mennesker tror, at DynamoDB blev skrevet på Java, mens nogle er af den opfattelse, at DynamoDB oprindeligt blev implementeret i Node.Js. Uanset hvad der kan være tilfældet, understøtter DynamoDB følgende sprog: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET samt Python.
MongoDB: MongoDB blev kodet udelukkende på C ++, og den er tilgængelig til download på Linux, Windows såvel som Mac OS. At være kodet på C ++ MongoDB har understøttelse af en bred vifte af sprog inklusive, men ikke begrænset til, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion og meget mere.
Vi fortsætter med denne artikel om DynamoDB vs MongoDB,
Replikering og klyngedannelse
DynamoDB
Da DynamoDB er en del af familien AWS eller Amazon Web Services, bruger den aktivt Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library til at synkronisere på tværs af flere regioner i realtid. Når en programmør skriver til en tabel i DynamoDB, opdateres de andre tabeller, der findes andre steder og / eller regioner i realtid takket være de hurtige operationer fra AWS.
MongoDB
På den anden side er single-master replikationssystem, der understøtter automatisk valg, og denne funktion er indbygget i systemet. Hvad dette grundlæggende betyder, at en programmør kan opsætte en sekundær database og programmere den til at fungere som den primære, hvis den primære i en bestemt situation ikke er tilgængelig. I MongoDB betegnes den første replika som den primære og alle andre som sekundære.
Konklusion
Selvom det ved første øjekast ser ud til, at MongoDB og DynamoDB er meget ens, vil du først ved yderligere inspektion indse, at de tjener meget forskellige funktioner. Med det sagt, vælg mellem at bruge en af dem afhængigt af dine behov.
Dette bringer os til slutningen af denne artikel om MongoDB vs DynamoDB.
Nu hvor du har forstået Hadoop og dens funktioner, skal du tjekke af Edureka, et pålideligt online læringsfirma med et netværk på mere end 250.000 tilfredse elever spredt over hele kloden. Edureka Big Data Hadoop-certificeringskursus hjælper elever med at blive eksperter i HDFS, Garn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume og Sqoop ved hjælp af realtidsanvendelsessager på Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance domæne.
Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, og vi vender tilbage til dig.