Inden for tre til fem år vil halvdelen af verdens data blive behandlet på Hadoop & hellip & hellip der vil være efterspørgsel efter tusinder og tusinder af personer, der er uddannet i Hadoop.
-Bob Mahan, Senior Director for Worldwide Field Services.
Der er ikke længere et spørgsmål om, hvorvidt virksomheder har brug for en Big Data-strategi - det er blevet en kendsgerning! IT-fagfolk kæmper for at blive uddannet og have Hadoop-certificering, da Hadoop forventes at være den hotteste nye højteknologiske færdighed. Hadoop vinder popularitet over hele verden og også i USA, da virksomheder i alle vertikale industrier som finansielle tjenester, forsyningsselskaber, medier, detailhandel, energi og medicinalvarer omfavner begrebet Big Data. Læs her Hvor vigtigt er Hadoop-træning og
rekursionsfibonacci c ++
Hvorfor gå til Hadoop-certificering?
Virksomheder kæmper for at ansætte Hadoop-talent. De industrier, der vedtager Hadoop, ønsker sikkerhed for, at de mennesker, de ansætter, er i stand til at håndtere deres petabytes af data. Certificeringen er et bevis på denne kapacitet og giver ovennævnte sikkerhed, hvilket gør dig til en pålidelig og ansvarlig person for deres data.
Fordele ved Hadoop-certificering:
- Jobannoncer og rekrutterere leder efter kandidater med Hadoop-certificering. Dette er en klar fordel i forhold til en kandidat uden Hadoop-certificering.
- Giver et forspring i forhold til andre fagfolk inden for samme felt i løbet af lønpakken.
- Under IJP'er hjælper Hadoop-certificering dig med at komme op ad stigen og fremskynde din karriere.
- Nyttigt for mennesker forsøger at overgå til Hadoop fra forskellige tekniske baggrunde.
- Autentificerer din praktiske oplevelse af Big Data.
- Bekræfter, at du er opmærksom på de nyeste funktioner i Hadoop.
- Certificeringen hjælper med at tale mere trygt om denne teknologi i min virksomhed, når jeg netværker med andre.
Måder at få Hadoop-certificering på:
Hadoop-certificering kan opnås gennem online eller undervisning i klassen. Den sidstnævnte mulighed er ikke så praktisk for fuldtids professionel på grund af deres travle liv. I denne moderne tidsalder er alt blevet gjort let gennem online. Så det er kun fornuftigt at gå til en online træning. Den vigtigste forskel mellem institutter, der tilbyder onlineuddannelse, er, er det en live træning? Fordelene ved en online-live træning er enorme, da den løser nogle af de vigtigste spørgsmål vedrørende Hadoop-certificering.
Praktik ved 'online og live' Hadoop-træning:
Ovenstående klasseoptagelse er et glimrende eksempel på, hvordan en online-live klasse skal være. Det interaktive miljø er på niveau med et undervisningsmiljø i klassen. Der er nok muligheder for at afklare ens tvivl om Apache Hadoop med vejlederen og interagere aktivt med ligesindede. Følgende er fordelene ved Online-Live træning :
decimal til binær i python
- Opdaterer dig selv med den aktuelle færdighed på trods af det travle erhvervsliv.
- Interaktivt miljø at lære.
- En mulighed for at blande sig med ligesindede fagfolk.
- At lære af hjemmets bekvemmeligheder.
- Afklar dine forespørgsler der og da.
Hvem har gavn af at tage denne certificering?
Jobsøgende, der søger beskæftigelse i forskellige it-virksomheder, enhver, der ønsker at forbedre deres færdigheder og gøre deres CV stærkere, og eksisterende medarbejdere, der søger en bedre rolle, kan bevise deres arbejdsgivere værdien af deres færdigheder gennem denne certificering.
Professionel, der kan vælge Big Data og Hadoop-certificering:
Big Data og Hadoop-certificering er rettet mod fagfolk, der ønsker at gøre en karriere inden for Big Data Analytics ved hjælp af Hadoop Framework. Software Professionals , Analytics Professionals, ETL Developers, Project Managers, Testing Professionals er de vigtigste modtagere af denne vejledning. Og enhver og enhver, der er interesseret i at have et solidt fundament i Hadoop Architecture, kan gå til denne certificering.
Læs hvorfor fagfolk fra andre områder som f.eks Test af software , og Mainframe der aktivt søger at blive certificeret i Hadoop.
Formålet med Hadoop-certificering:
Det er vigtigt at sikre, at du høster maksimale fordele ved det, og at læseplanen indeholder de nyeste emner i Apache Hadoop. For eksempel skulle du ved slutningen af kurset have mestret følgende koncepter i Apache Hadoop.
- Mestre koncepterne i Hadoop Distributed File System og MapReduce framework.
- Forstå teknikker til indlæsning af data ved hjælp af Sqoop og Flume.
- Lær at skrive komplekse MapReduce-programmer.
- Udfør dataanalyse ved hjælp af Pig and Hive.
- Har en god forståelse af ZooKeeper-tjenesten.
- Implementere bedste praksis for Hadoop-udvikling og debugging.
- Opsæt en Hadoop-klynge.
- Program i MapReduce - både MRv1 og MRv2
- Program i garn (MRv2)
- Implementere HBase, MapReduce Integration, Advanced Usage og Advanced Indexing.
- Nye funktioner i Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
- Gennemfør et Hadoop-projekt.
For mere information om Hadoop, læs følgende blogindlæg:
bredde første søgealgoritme pseudokode
Hvor vigtigt er Hadoop-træning?
Hvorfor skal en Mainframe-professionel flytte til Big Data & Hadoop?
Hvorfor skal en softwaretestingeniør lære Big Data & Hadoop økosystemteknologier?